为了把握这些机遇，制造商纷纷着手将生产运营数字化，并生成可以利用的实时数据。换句话说，它们正在打造智能工厂，并将其与整个企业的运营连接起来。区块链、量子计算、AI等新兴技术，也将在这一领域创造新的机遇。
很多人讲复合型机器人的投资回报比低，其实并不是，由于具备抓取、移动、检测识别等多功能模块，复合型机器人天生就不是为替换单一工位而生，它的价值在于那些一台机器人取代多个人工或者多台机器人的应用场景，尤其是取消了传送带的孤岛式柔性智造产线。
互联网、大数据让计算机掌握的信息和知识的完整性提升。在越来越多的场景下，知识、信息不对称的现象发生了逆转：过去是人掌握的信息和知识多、机器掌握的信息和知识少，故而人的决策比计算机更优；未来则可能相反，在某些场景下，机器掌握更多的信息和知识。
大多数的传统制造业的发展理念是以不变应万变，用确定的人和确定的产品和确定的产量应对市场需求，但是当市场的不确定性和需求的多样性不断变化时，传统制造业通过缩减和增加资源来换取产品的稳定输出。
现代工业机器人的发展渐趋轻量化，轴承要安装在有限的空间中，必须实现体积小、重量轻。同时，机器人的高载荷、高回转精度、高运转平稳性、高定位速度、高重复定位精度以及高可靠性等性能的实现，要求配套的机器人轴承同样具备高承载能力、高精度及刚度、低摩擦力矩、高可靠性、长寿命等性能指标。
从整体来看，人工智能在工业生产线上的作用主要集中于硬件设备和软件系统。正是技术、系统、设备之间的有效协调与运作，才造就了工业生产的体系化与自动化。
