当前，以大数据、人工智能等为主导的新一代信息技术风起云涌，并加速与制造业深度融合，推动制造业向数字化、网络化、智能化引进，催生出了大量的新业态、新产业、新模式，以之赋能以之增效，为制造业注入了新动能。
当前，工业机器人的产品稳定性和功能性都在不断迭代，新行业应用也在不断挖掘，所以产品在使用时出现错误很难避免。但是缺陷必须高度重视，因为是在客户使用时而非在产品或项目研发周期中发现，这会给客户带来不友好的体验，从而影响尾款甚至后续订单。
为了把握这些机遇，制造商纷纷着手将生产运营数字化，并生成可以利用的实时数据。换句话说，它们正在打造智能工厂，并将其与整个企业的运营连接起来。区块链、量子计算、AI等新兴技术，也将在这一领域创造新的机遇。
很多人讲复合型机器人的投资回报比低，其实并不是，由于具备抓取、移动、检测识别等多功能模块，复合型机器人天生就不是为替换单一工位而生，它的价值在于那些一台机器人取代多个人工或者多台机器人的应用场景，尤其是取消了传送带的孤岛式柔性智造产线。
互联网、大数据让计算机掌握的信息和知识的完整性提升。在越来越多的场景下，知识、信息不对称的现象发生了逆转：过去是人掌握的信息和知识多、机器掌握的信息和知识少，故而人的决策比计算机更优；未来则可能相反，在某些场景下，机器掌握更多的信息和知识。
大多数的传统制造业的发展理念是以不变应万变，用确定的人和确定的产品和确定的产量应对市场需求，但是当市场的不确定性和需求的多样性不断变化时，传统制造业通过缩减和增加资源来换取产品的稳定输出。
