数据分析已成为企业的核心竞争力。越来越多的企业意识到，数据能为业务赋能。企业要想紧跟时代步伐，必须借助云计算、人工智能、机器学习和边缘计算等新一代信息技术，提升数据分析能力。正是在此背景下，数据泄露事件与日俱增。
研究清楚地表明，鉴于“这些面向互联网的服务大多连接到其他云工作负载，”这些常见的错误配置能以多快的速度导致数据泄露或攻击者破坏整个网络，Chen写道。他说，这强化了快速缓解和修补安全问题的重要性。
由于RDP是一种非常流行的协议，攻击者一旦获取访问权限，就会使用其转移到其他系统，所以，RDP也成功吸引了攻击者的目光。因为他们意识到，相较于利用没有必胜把握的漏洞，使用RDP这种远程访问工具明显更加高效——只需获得正确的凭据即可访问企业网络。
大多数企业，特别是对安全极其重视的半导体企业对将业务环境迁移入云一直存有疑虑。理由充分可理解，毕竟机房、服务器和数据不在自己的眼皮子底下，加之云计算是建立在虚拟服务上的，很多业务模式是让你和其他公司共用物理机的，因此数据的有效保障程度对客户来说是个未知数。
在抗击新冠肺炎疫情传播中，“零号病人”、“密接”这些词成为街头巷尾寻常百姓茶余饭后议论的热词。其实人类历史上的传染病史，“零号病人”的故事并不传奇、惊险、刺激，找出零号病人也不是仅凭想象与质疑即可为。相反，这是一个漫长而艰辛的过程。
数据挖掘会将同一个人或同一单位产生的大量看似无关的信息进行关联和提炼，最终挖掘出人们可能无法意识到的超乎想象的正确结论。如果终端信息安全得不到保障，不法分子就可以通过数据挖掘获得大量他们想拥有的有价值的信息，并利用挖掘结果造成严重影响。
