雾计算的一些主要功能包括低延迟和位置感知，广泛的地理分布，移动性和可扩展性，以包括许多节点。这就是为什么雾计算系统以广泛分布的方式非常靠近最终用户部署的原因。托管的雾计算节点具有足够的计算能力和存储能力来处理资源密集型用户请求。
成功的云迁移面临许多挑战，其中包括控制成本、选择正确的体系结构以及扩展学习曲线。因此，至关重要的是要确保从规划和评估到迁移的每个步骤都由经过云计算专家的认证或服务提供商执行。
随着5G通信技术的发展，越来越多的实时性强的业务开始兴起，如自动驾驶、AR/VR、智能家居、工业自动化等，传统的云计算加端业务的集中式处理模型很难满足大量数据传输和实时处理的需求。因此，云边端的处理模型应运而生，即边缘计算。
疫情是云计算快速发展的催化剂。微软首席执行官纳德拉称：“过去五个月的形势清楚表明，技术强度是企业保持韧性的关键因素。能打造自身数字能力的组织机构将更快从这场危机中恢复，并变得更加强大。”《华尔街日报》刊发文章指出，疫情暴发后，企业纷纷安排员工远程办公并采用相关设备，云计算业务在疫情初期迅猛增长。
云计算测试平台可提供更高的可靠性和可扩展性。由于云计算测试提供商提供了并行特性，因此可以比以前更快地执行测试。当在浏览器、平台、桌面设备和移动模拟器的不同组合中执行广泛的测试时，测试覆盖率提高了许多倍。
边缘计算1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。数据显示，目前大多数企业还处于边缘计算1.0阶段，这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。
