边缘计算的特点是边缘节点规模小、数量多，安全的运行和管理需要考虑边缘侧资源受限，云边协同和安全功能编排与自动化响应等技术手段来保障边缘计算平台安全的服务化、智能化、协同化。
在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，通过融合了 网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台，就近提供服务来满足实时、安全与隐私保护等方面的关键需求，并提供高带宽、低时延的传输能力，同时通过业务面下沉形成本地化部署， 来有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。
众所周知，云计算能够提升网络资源利用效率，从而帮助企业节约生产成本，对于企业发展和传统行业转型来说具有非比寻常的意义。一直以来，我国在云计算发展上并不具备优势，因为我国云计算起步较晚。
数据必须发送到数据中心进行处理。管理这些数据的流动和存储对企业来说是一项耗时的任务。其实，物联网设备可以决定哪些应该处理，哪些可以丢弃，但如今，仍然是将大量数据传输到数据中心进行处理。
传统的云计算无法满足对响应时间和安全性的高要求。以无人驾驶汽车为例。高速行驶的汽车需要在几毫秒内作出反应。一旦由于数据传输、网络问题等原因导致系统响应时间增加，将会造成严重的后果。
边缘计算技术正在发展，因为它为企业提供了优势。它有助于以最快的方式获得准确的信息。企业产生的75%的数据可以在传统的集中数据中心或云之外创建和处理，只是需要将数据和存储尽可能地移动到数据实际处理的计算边缘。
