随着各项应用全面智能化的趋势，从云计算延伸至边缘计算的技术整合与生态串联反而成为市场短板，因此云计算厂商纷纷将触角伸向至边缘计算市场。
一般来说，好的做法是在基础设施和IT运营方面做减法。Kimball 说，“我相信，从硬件和软件基础设施的角度来看，大多数 IT 解决方案供应商都拥有可行且可靠的硬件和软件基础设施。”
在存储与计算分离架构下，所有数据将统一存放在对象存储服务上，所有计算服务与对象存储服务无缝打通，可以像读写本地磁盘一样读写上面的数据。如此一来，计算资源和存储资源就可以在各自的维度上自由伸缩，不再受彼此的制约。
边缘计算有很多好处，比如在物联网应用中可以实现实时响应和数据分析，但它还远达不到轻松好用。一起来看看在使用边缘计算技术时有哪些潜在隐患。
当企业的不同业务在多云上运行的时候，就涉及到不同云服务之间的互联互通，还会出现企业发现某家云服务不再适合自己的业务特点或者其他云计算厂商的服务价格更有竞争力等现象出现，因此，企业会转换思路进行“云迁移”。而这样的需求正在日渐增多。
在混合云中，没有自动确定工作负载位置的方法。我们让容器编排器快速工作，并在混合环境中保持类似的使用，而不是在混合云上进行基于工作负载的调度。我们让业务部门为其服务决定最佳环境。
