物联网中的设备产生大量的数据，如果都上传到云端进行处理，势必对云端造成巨大压力，这时，分布在各个节点的边缘计算将负责自己范围内的数据计算和存储工作。
边缘计算技术和视频监控技术相结合，构建了一种基于边缘计算的视频图像预处理技术，通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度。
云计算环境涉及IT基础硬件、操作系统以及业务系统等，传统的设备边界不再那么清晰，承载的VM对资源既共享又竞争，所以系统处于不断地动态调整中，故障域的耦合更加紧密，针对问题根源的判断更加困难。
受到全球疫情影响，全球数字化转型加速。对于希望在防疫常态化的情况下保持发展的公司而言，持续的数字化转型不仅是一种趋势，更是一种业务需求。
边缘计算是云计算能力扩展和延伸，即在靠近物或数据源头的边缘提供网络、计算、存储、应用的分布式计算平台和计算服务。物联网边缘计算网关提供强大的边缘计算能力，能帮助企业实现更好更优的数据收集、传输和监控，提高效率，保护隐私。
微软也应对其潜在风险保持警惕。与竞争对手谷歌、亚马逊相比，微软由于收购暴雪而面临更多挑战，并且在元宇宙中缺乏进展，这些都是微软未来值得注意的问题。
