我国人工智能领域的论文总量以及专利创新总量均位居全球第一，但是却存在产学研不够紧密的问题，导致高价值的科研成果无法转化为有价值的生产力。并且我国人工智能产业结构不合理，分布在基础层及技术层的企业较少，不利于为人工智能产业奠定深厚的发展基础，亟待国家政策引导，解决我国人工智能产业发展窘境。
病理AI属于AI+医疗领域的医学影像诊断细分领域，应用于疾病的诊疗环节，主要适用的技术包括数字化成像、图像识别、人工智能算法等。病理AI开发过程主要包括有效数据的采集积累，算法开发和模型训练，以及医院、第三方检验相关场景的应用及数据迭代。
机器人市场前景广阔。面对这样一个“大蛋糕”，各个地方政府纷纷“摩拳擦掌”，纷纷筹建和规划机器人产业园、产业基地等，意图在工业4.0的浪潮中，先吃到肉。
随着智能语音技术的成熟、智能ai学习技术的不断发展，加上大数据应用的分析能力，智能语音机器人正在通过精准的识别率、快速响应速度、高超的话术、转坐席支持等技术解决传统电销转化低、效率低、外界干扰较多等瓶颈。将会给电销行业带来更大便利。
人工智能应用于医疗器械中存在的潜在风险是现如今医疗工作真需要认真考虑的问题。当计算机完全按照指令去做事时，也可能会引起或加剧意外结果。我们也分析了短期，中期和长期发展中可能会出现的问题。
目前深度学习训练成果难以迁移，如果能用某种框架将各种训练任务模型集成到一起，面对不同任务时自动选择对应模型，那么这个整体模型就可以被看成是一个 AGI。
