智能化从探索到深入的研究过程，就是人工智能深度学习和发展的过程。“以翻译举例，早期是文本翻译到如今的语音翻译、拍照翻译，AI自动识别翻译实现了多种输入方式、多模态融合的场景使用。
近期WAIC世界人工智能大会、世界计算机大会、云栖大会、世界互联网大会相继召开，诸多优秀的人工智能初创企业出现在大众视野，例如商汤科技、旷视科技、极链科技、优必选科技等。人工智能企业的快速成长离不开国家层面的政策支持，企业层面的实践，资本层面的持续关注，以及产业层面的实际需求。经过时间、实践的打磨，人工智能开始走向应用阶段。
《著作权法》一直以来对科技的发展都保持着适当的开放性和灵活性。关于今后如何更好地规制人工智能“作品”，设立合乎我国具体国情的规章制度，让其既能纳入现行法律规范，又能获得良性、长足的发展，需要今后结合人工智能技术发展情况进一步研讨。
AI的学习方式也需要改变。从某种意义上说，使用强化学习击败计算机游戏的AI已经在人工环境中做到了：通过反复试验，它们以允许的方式操纵屏幕上的像素，直到达到目标为止。但是实际环境比当今大多数DNN训练所依据的模拟或策展数据集要丰富得多。
人工智能技术有着广阔的应用前景，更能够极大地促进社会经济发展。近年来，人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，已经涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，而且人工智能正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融等行业，亦将带来大量的经济效益。
AI、大数据和教育目前的应用结合都是初步的，还处于初级阶段，很多问题没有解决，很多应用效果并不明显。我们必须客观，尊重事实，不能把现在还没达到的效果说得过高。但在行动上要大胆尝试、创新，坐而论道是不能解决问题的。
