机器学习在检测肿瘤或自动驾驶方面发挥的作用是值得肯定的。但随着机器学习的每一次进步，它的预测能力也越来越强，想要躲避它也变得越来越难。
人工智能、增强现实等8项颠覆性技术和趋势将在未来几年改变在具有前瞻性思维的企业的业务完成方式。
AI的故事就是如此。在互联网基础上，它压缩快进了漫长的发展期，也注定要像互联网一样，不再是单独的产业，而成为所有产业的标配，其整合的要素将远超技术维度，涉及社会的方方面面。
近年来，伴随着生物识别、深度学习、大数据等的快速发展，人工智能应用变得越来越广泛和深入。其中在安防领域，人工智能与摄像头、无人机、机器人等硬件设备的融合应用，推动了行业安全的不断升级。借助这一经验，人工智能同样能应用于校园之中，增强校园监管和预防的能力。
数字化是对现有海量数据价值的实现，海量数据价值的实现又为数字机器自主学习提供了丰富的信息资源，加速了人工智能的进程（参考阅读：数字化转型之我见）。正是由于早期的数字世界没有大量而多样化的数据，没有强大的数据运算处理能力，才使得人工智能无法进行有效的自我学习和训练，一直默默地呆在科学家的实验室里。
近年来全球针对人工智能伦理、价值等方面的建设一直在加快，希望日渐崛起的人工智能发展能够态度跟上速度，趋利避害成为真正惠世利民的好技术。其中，欧洲一直是人工智能伦理规范建设的倡导者，而在其影响下，当前我国也不断增强了相关的认识，加快了建设步伐。
