众所周知，迄今为止，在深度学习的辅佐下，人类对专注于某个特定任务的AI训练已经得心应手，AI在自动驾驶，翻译，医疗，保险等各领域不断摧城拔寨，但由于被锁死在给予的知识围拢内，人工智能一旦横跨领域，瞬间表现得像个婴儿——或者说弱智。
当今幼教行业面临的挑战不容小觑。民办幼教机构资源配置不均，数字化转型进程相对迟缓，教师适应性降低，园所间差距日益加剧等一系列教育问题呼吁着智慧化解决方案的出现。而蓬勃发展的人工智能技术，正为智慧化教育注入新的活力。如今，智能机器人已经到了孩子们的身边。
政府机构能成为人工智能领域的最大客户，绝不是仅仅出于扶植高科技产业的目的，而是在多个领域，确确实实有着极为迫切而庞大的需求，希望借助人工智能来提升城市管理的效率。
对AI审核而言，除去上述的准确率和内容主观判定对AI而言仍然无解之外，对敏感内容的界定本身尚未清晰也是一个不可忽视的重要原因。
人工智能是一种全球性的投资，初创公司可在任何一种的技术生态系统筹集大量资金。在过往的科技浪潮中，硅谷不容置疑地是初创企业融资的首要选择。可是对于专注人工智能的企业来说，没有什么固定的地方可称之为投资创新的纽带。
美国国家公路交通安全局正在审查如何消除自动驾驶汽车的监管障碍，并考虑是否让通用汽车公司部署一些没有方向盘的车辆。根据现有的政策体系，汽车制造商必须满足近75项汽车安全标准，其中许多标准的编写都假定有执照的司机将控制汽车，这些技术标准和规定已经不适应全世界自动驾驶技术的发展。
