当前，企业正在努力生产可扩展性和可靠性兼具的模型。编写模型的人员不一定考虑到模型安全性以及性能，并且也不一定是模型部署的专家。一旦机器学习模型成为主流和关键应用程序不可或缺的一部分，这将不可避免地导致对于主流应用程序服务攻击的模型。
疫情之下的确出现了一些新的AI应用场景，但另一方面，在整个庞大的社会运营体系里面，面对此次疫情突发考试，AI涉及到的落地场景和贡献几乎可以忽略不计。尽管过去几年人工智能在国内发展声势浩大，真正离破茧成蝶依然有很长的路要走。
分布式去除企业的中枢，区块链可以化解公司营运上的各种阻力。越低的阻力意味着越低成本，因为价格取决于效率最高的定价方式。
医疗保健行业正在经历一场令人难以置信的数字化转型，这场变革几乎改变了该行业的方方面面，使曾经不可能的事情成为可能，并重新定义了从诊断到治疗再到预防等程序。很明显，在未来几年里，这个行业将越来越多地被大数据与AI等技术重塑。
根据研究数据测算,目前开展滑雪运动的国家普遍呈滑雪市场出现供不应求的现象。但有了人工智能的加入，雪场在原有的资源条件下进行智能改造将会更加的得心应手，逐步改善市场不平衡的供需关系。
人工智能方案能够在金融数据环境中运行，它们通过算法遍历数据来发现特定信息，并以此制定决策。因此，人工智能技术能够在海量数据中找到可能被忽视的有价值信息。这样做不仅能为金融机构的人为决策提供依据，实际上还可以让计算机自动完成决策，从而帮助银行更快、更有效率地经营。
