物联网、边缘计算、云平台、大数据、5G、网络安全、传感器和人工智能等等名词，其实都是IT技术的一种，或者是一类IT产品的代名词。这些名词最近2年出镜率非常高，无论是技术背景、技术应用、市场规模还是未来趋势，都被很多专家和学者分析过，并有很多文章还在继续描述。
人工智能增长表面的决定因素是数据、算法、硬件优势，但是最终起作用的是认知和其他学科的不断突破。人机融合智能的特征之一，在于形式化和意向性两极之间不断增长的交互关联。
有效算力和高性能是AI芯片的关注焦点，通过提高算力峰值来提高性能是方法之一，但往往需要付出不小的成本。在AI芯片通用时代还未到来之前，针对不同应用场景，很大几率需要不同的AI芯片来支持，各家芯片公司正试图从不同维度突破更具性价比的“有效算力”。
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
对于许多IT组织而言，人工智能不仅是IT领导者作为业务推动者而备受关注，它还对功能本身产生了根本性的影响——从自动化一些长期存在的功能到要求IT团队更多参与和采用新方法。
人工智能产业对我国赢得全球科技竞争主动权和经济社会高质量发展至关重要。近年来，地方政府积极响应国家人工智能发展战略，但受政策环境、科技基础、经济水平等综合因素影响，各城市人工智能产业发展呈现出不同态势。
