AI将进一步催化更多全新的智慧业态、对更多的传统行业产生赋能，在社会的产业、民生、治理、生态建设中发挥巨大的作用。
AI时代，终端、边缘、混合云、私有云和公有云之间的数据流，数据安全和保护比以往任何时候都更为重要。同时数据的复杂性让数据管理软件越来越受到市场的重视。
人工智能发展这么多年，有往自动驾驶方向的、有往人脸识别方向的、有往语音交互方向的、有往智能机器人方向的，但这还是第一次听闻将人工智能用作宠物身上，确实吸睛。
从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。算法、数据和计算力是推动人工智能技术进步和产业发展的“三驾马车”。
AI在工业的作用和前景毋庸置疑，但是从不断深入探索的过程中，华为云发现既有的“工业+AI”尝试中普遍存在一些问题，如适合工业的AI开发与运行管理平台的缺失、工业机理模型开发和分享比较困难、融入AI的生产系统存在一定的不稳定性等。
在进行迁移学习时，AI工程师冻结了预训练神经网络的第一层。这些是检测所有域共有的常规功能的层。然后他们微调更深的层，以使用自己的示例对它们进行微调，并添加新层以对训练数据集中包含的新类别进行分类。
