工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
从定义来说，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们，就是致力于将大数据技术应用到相关领域，从巨量数据从中获取有价值的信息。
有了大量数据之后，对于数据存储方式也提出了要求。数据存储分为关系型数据库存储、分布式数据存储，数据级别较大时可以存储在分布式文件存储系统中。对于搭建大数据平台的企业来说，通常是对业务结果的数据存储于关系型系统，对于TB级及以上数据量存储至分布式系统中，这两种数据可以使用Sqoop等类似的工具进行数据导入导出。
数字医疗要求医疗专业人员能够立即、直接和自然地访问所有原始格式的数据分析。他们需要采用一些工具，这些工具可以通过整合最新的医学研究，在病床或医生办公室回答特殊问题并根据所有相关数据提供建议。
大数据时代，亟须破除政务类数据“部门私有”的旧观念，应该强调其“公共品”的属性。中国人民解放军军事科学院副院长梅宏说，“到2020年，我国数据总量有望达到8 000 EB，占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心”。
在“新基建”浪潮中，大数据占据着主导地位。回顾我国大数据发展历程，虽然起步较晚，但是发展速度极快，国家也对大数据十分重视，明确提出要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。
