12月15日8时，气象大数据云平台“天擎”1.0版本在国家气象信息中心及北京、天津、山西等28个省（自治区、直辖市）气象局开展业务试运行，预示着气象业务正式适应大数据时代，有效推进业务和政务管理技术体系的转型升级。
大数据服务云进入2.0时代，显著提升数据全面性和多样性。2019年6月30日，工行大数据服务云平台正式面向行内开放，以“一湖两库”（数据湖、企业级数据仓库、集团信息库）为核心的“大数据2.0”体系。
随后很多人质疑组织是在创建具有业务价值的数据湖，还是创建价值有限或没有价值的数据沼泽。有鉴于此，行业专家Marco Iansiti和Karim Lakhani建议说，“数据湖(其中的数据是原始来源)是数据平台的一部分，数据从下到上流动……数据平台聚合、清理、精炼和处理在数据湖中捕获的数据”。
数据发展推动科技进步，海量数据给数据分析带来了新的机遇和挑战。大数据是一种强大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度这四大特征。
数据仓库，对从事IT行业的从业者来说并不是个陌生的名词，这个概念由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”中定义的——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策管理。
在当今，企业肆意收集的消费者数据。反过来，消费者又受到广告的轰炸，但是低效的广告投放错过了“正确的”潜在顾客，且不能满足用户对“正确的”价格，位置或产品的需求。
