无论是在政务领域还是商业领域，依赖于大数据技术的数据分析总是为行业提供决策支持。由于大数据是从量变到质变的过程，加之数据被广泛挖掘，决策依据的信息完整性越来越高，依据信息的理性决策要高于以往拍脑袋的盲目决策。
线性回归是高级分析的最基本算法之一。这也使其成为使用最广泛的之一。人们可以轻松地查看其工作方式以及输入数据与输出数据的关系。
数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。
自媒体平台背后都有资本的参与，资本迫切要求升值。如何快速升值？大数据计算后，按名气推荐，使得名人名气更大，一般人名不见经传，甚至默默无闻。就是平台电商也是如此，店面比较大的，实力雄厚的，就会获得大数据的推荐，只是一般小商家，就会被大数据“故意遗忘”，获得的推荐值很小了。
自助分析的能力是包括企业和厂商都认为需要加强的一点，这里面涉及到数据信任问题，比如数据质量不高，数据出了问题无法及时得到反馈解决等，导致数据的使用者对数据本身不信任不满意，数据很难被用起来。也有CIO指出IT后端需要把清洗过的多维度数据呈现到业务，业务可以去基于数据进行分析，但是要做好权限管控。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新，推动经济转型发展。
