大数据在我们工作中确实能起到很大的作用，但这也被很多不法分子和不良商家利用，贩卖民众的隐私，窃取我们的一些秘密。大数据监管力度和科学分析水平还有待提高，而不是变成监控我们的眼睛，胡乱地分析一通。
过去两年数字化取得了史无前例的发展，去年下半年，国资委发布了“加速国有企业数字化转型”的通告，无论是政策层面的重视，还是社会形势的演变，这个数字化时代都赋予企业通过“大数据营销”去优化营销投入产出，和竞争对手拉开差距的可能性。
运营商把握了非常强的大数据資源，这沒有一切异议，世界各国领域里的权威专家全是那样觉得的，从理论上而言，运营商的大数据資源得天独厚，数据层面多且总数大。
在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。
如果没有规模可观、质量稳定且经过良好组织化的数据作为依托，数据科学根本无法实现。但在早期阶段，大多数组织都拿不出如此奢侈的资源储备。那么，制药行业的高管们是不是该推迟自己的数据科学探索，直至准备好强大的数据工程层？
现代云模型必须能够经受住关于数据主权和可访问性问题的审查。它将改变企业的经营方式和社会的运转方式。即使是大型的传统企业也在转向云计算来处理紧急需求，比如加强监管。现在，对于企业来说，忽视安全和隐私的风险太高了。
