大数据

要清理数据,首先,必须能够分析和识别不良数据。然后执行纠正措施以获取干净且格式标准化的数据集。数据清理过程中有多个阶段,采用机器学习和人工智能技术不仅可以使工作流实现自动化,而且可以获得更准确的结果。
大数据天体物理时代,机器学习能有效地帮助天文学家完成了海量数据的挖掘工作。但机器学习并不是万能的钥匙,不能盲目地应用机器学习去解决所有天文学问题,尤其是在问题范围不明确、数据体量不足以及数据质量不高的情况下。
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