随着数据流复杂性的提高，组织在尝试实施数据治理时会冒着围绕清单遭遇阻碍的风险。Pal说：“这是对生产力的一种征税。数据治理不应关注于如何限制用户，而应该关注促进大规模安全可控地使用数据，这与规则实施有关。
随着信息技术的不断发展，大数据开始蔓延到各行各业，影响着生活的方方面面。在犹如“皇帝穿新衣”般透明的大数据时代，数据泄露无孔不入，存在问题层出不穷，未知的漏洞隐患、安全边界的模糊、新的网络攻击手段、个人隐私的无处藏身等一系列问题不断出现。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
后ERP时代，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术的发展，数据的深度应用和分析将是企业管理的焦点，如何将ERP以及其它管理系统中大量的企业经营数据价值最大化发挥出来，是企业管理决策者的现实需求，也是不得不面对的问题。
促进政府治理模式的科学化。在大数据支撑下，政府机关通过全息数据的呈现对治理对象进行更精准的分析，能够快速掌握治理对象的动态，迅速判断出治理对象的需求和举措，提高治理决策的时效性、科学性和准确性。
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
