在数据智能时代，人工智能(AI)、机器学习(ML)等新技术可以从数据中获得洞见挖掘价值，但这些数据必须得到保护。以最好的数据隐私和安全赢得用户的信任，是我们能够在这个时代向前迈进，进行研究和创新的关键。
对于BI未来的发展趋势，爱分析认为有以下四大趋势：“一、BI与AI融合，实现智能业务决策；二、加强数据实时处理能力，交互式、系统BI是趋势；三、数据应用平民化，一站式桌面分析软件需求增加；四、建立开放生态，满足企业无处不在的BI需求。”
大数据带来的改变，不只是生活方式的改变，更是生活习惯的改变。过去需行万里路方识天下局势，现如今，屏指挥动间遍览天下变化。实施大数据战略，在“十四五”新征程中创造更加辉煌的成绩。
从业务角度而言，我们将分析大数据，发现商业智能，协助公司解决现实问题，减轻风险，以及抓住新机遇的过程，统称为数据挖掘。而在计算机科学中，它是在大量数据中，发现实用的模式、及其相互关系的过程。
北京市消费者协会调查发现，近9成人认为“大数据杀熟”现象普遍存在，56%的被调查者表示，自已有过被“大数据杀熟”的经历，其中以网购、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景最多。
大数据发展日新月异，数据中心算力设施已经成为促进人工智能、大数据、区块链等新技术、新产业发展的加速器，成为支撑经济社会数字化转型高质量发展的新型基础设施。
