非结构化数据是所有数据中增长速度最快的。根据IDC的数据，它正在以61%的复合年增长率增长，到2025年将占全球数据的80%。对于许多大型IT企业而言，在不久前就已经超过了这一标准。
大数据不仅仅只是一个名词，同时还有着一个属于这个时代的新精神—“数据精神”，也就是“数商”的含义。“数商”不仅仅是意味着一种获得有价值数据的能力，同时从侧面也表明了大数据科学的重要性。
分布式数据库最成功的应用场景就是支撑了早期电商业务的快速发展，然而随着企业数字化转型的深入，数据总量和形式呈现指数级的增长，数据库要应对的是不断飙升的业务下高性能、高可靠的挑战；与此同时，不断飙升的业务高峰还要求数据库有极好的弹性伸缩能力、持续服务能力和合理的成本。
运营商大数据目标十分精准，根据企业网络营销规定，运营商大数据针对制造业特性独立实体模型，随着网络总流量价格提升，运营商大数据十分有发展前景，能够帮助大幅度降低广告费用，减少无效沟通。
随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
遏制“大数据杀熟”，重罚严管方能见到成效。我们有理由相信，随着深圳市这项法规的落地，必能倒逼热衷“大数据杀熟”的不良商家“痛涤前非”，进而主动让大数据不再“杀熟”。当然，除了完善法律法规，强化执法力度外，还要督促企业诚信自律，惟有多措并举，才能有效遏制算法变“算计”，让算法不再恣意“作恶”。
