大数据改变制造过程，能有效避免产品缺陷、避免加工失效、停机延时等，反之也提升了设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题等，由此可见利用大数据改变制造过程，无疑是给传统制造业带来了机遇及挑战。
大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。2015年是大数据应用启动元年，当年大数据主要应用于媒体社交娱乐业、金融业、基础电信行业。
随着各行业领域大数据应用主体持续增加、应用需求大量激发，国外先进、通用的技术路线越来越无法适应庞大、多元、复杂的融合诉求，与业务特点相匹配的个性化、定制化大数据解决方案日益受到青睐。
大数据化时代下企业的中心不再是产品而是用户。基于这种现状，企业想要获取更多的用户流量需要对用户进行深入和细致的了解与分析，对其喜好、行为习惯、心理特征等特点必须成竹于胸，这样才能真正了解到用户的消费需求以及潜在需求，而这些都需要大数据来驱动。这也使得大数据营销逐渐成为了企业营销的重头戏。
研究人员预测，到2050年，我们的人口将增长到近100亿，因此，在提高作物产量的同时降低传统投入水平的能力比以往任何时候都更加重要。在典型的一年中，农民会遇到许多无法控制的挑战，例如不可预测的天气、不同的土壤类型和波动的市场。
作为数字经济时代涌现的新型生产要素，数据的利用流通涉及生产关系各个环节。一切信息皆通过数字化技术，以数据的形式实时传输与处理。数据承载了多种权利义务关系，是个人、企业和组织之间复杂社会关系的映射。
