支持构建数字化产业链，支持行业龙头企业、平台企业或机构，打通产业链上下游数据通道，以区域、行业、园区为整体，促进全渠道、全链条供需调配和精准对接，促进数据供应链引领资源、人才、技术、资金流，促进要素资源快速流动、优化配置、产业链高效协同。
当前，随着各种技术手段和工具的全面发展，工业大数据得以从幕后走到台前，从样本回归整体，在工业互联网的语境中发挥对现实生产的直接价值和作用。
数字时代下，数据已经成为数字经济发展的核心生产要素。随着数据价值的不断提升，来自数据安全的风险也与日俱增，数据安全已成为国家社会发展的重要课题。
数据安全从信息化诞生开始，就一直伴随着信息化的发展，但却往往被忽视。本文回溯了数据备份的发展，分析了冗余架构的变化，并对企业数据保护演进进行解读和提出建议。
虽然两类大数据有区别，但随着不断融合，它们之间的界限越来越模糊。SDS的数据虽然依赖于网络技术的发展，但其所使用的方法、模型很多都是来自于SSD的研究成果。正如汉弗莱斯所指出的，当小写的大数据向社会各领域渗透并迅速发展时，便产生了大写的大数据。
据存储在数据库里并不能直接产生价值，只有经过数据训练才有价值，也就是数据要有为深度学习、联邦学习服务的能力，而数据湖是这个路径里的必然选项，基于去中心化模型里，会出现新的“分布式数据湖”。
