数据“超能力”对普通人的打击效果，或者说不对等性就会充分暴露出来了——单个用户的数据对掌握它的企业或机构来说只是九牛一毛，但其泄露的后果对这个用户而言就如同“三体人”对上“地球人”，很可能是降维式、摧毁式的。
大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组学相结合，可以为健康管理等场景提供解决方案；打通底层数据，构建互联互通的数据平台。数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据，由此形成一个价值闭环。
数据分析专家可能不像企业中的所有其他员工那样精通数据，导致数据来源和存储方法不匹配。数据是非结构化的，来自论文、文本文件、音频、视频和其他来源，这是原因之一。
随着在医疗实践当中的应用和推广，健康医疗大数据不仅会极大地满足人们进行个性化保健消费的需要，还将很好地解决患者分诊问题。
网购平台一般会根据大数据分析对即将流失的用户进行优惠，这样我们可以在手机上安装多个网购平台的应用，平时在购物时浏览多个网购平台，或者将网购平台卸载掉，在使用的时候重新进行安装，这样就可能会触发客户流失预警，网购平台自动的给你出一个低价。
任何东西只要私有，那用于谋私就天经地义，大数据也不例外。私人资本掌握了大数据，用于谋私是本分，用于公益是情分——没义务奉公，可以为公，也可以不为，还可以损公，一切取决于最大私利需要。
