数据是智能网联汽车信息交换共享的基本载体，是实现智能决策、辅助驾驶的基础要素，与国家安全、公共利益、个人权益密切相关。调研发现，车企数据存在超范围采集、违规传输出境等行为，重要数据和个人敏感信息面临泄露风险。
数据是通过观察得出的结果或信息，比如测量室外温度、计算汽车的地理位置或记录用户与应用的交互情况。原始数据本身既不具有特殊价值也不可靠，而是需要用其他数据对其进行解读或确认，以确保数据的真实性和有效性。
大数据时代，信用数据采集渠道得以大幅拓宽。信用数据来源的广度和深度不断延伸、细分度日益精确且不断变化、采集渠道愈加多样化。
数据的反竞争特性也为组织间的合作开辟了新的途径，这将被证明是解决21世纪全球问题的关键。例如，在冠状病毒期间，公共卫生和医学界之间的国家和国际数据共享使协调一致的科学应对大流行成为可能。
数字物流发展越来越快，人工服务逐步转向了智能服务，手机，电脑都可以一键下单抢单，通过数字物流平台对接的工作，还可以实时监控监管运输过程，预估到货时间，同时在运输还可以优化运输方案，规避道路运输风险。预警功能更是能及时的通报上级部门及时处理。
传统的统计方法对这种预测是不够的。这些方法能够处理的数据是有限的，结果也会有很大的局限性。大数据和人工智能可以用来对机器故障做出可靠的预测。可靠的预测有助于及时采取干预措施，避免机器故障。
