近期，黑客对工业行业的网络攻击尤为频繁，攻击目标遍布世界各地，在造成大面积数据泄露的同时，也给工业行业带来巨大的经济损失。从一系列数据安全事件不难看出，工业数据泄露影响巨大，必须加大工业数据治理的力度。
数据分析是比较大的概念，因为它的流程是由很多个部分组成的，包含了数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化等。
当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
大数据存储、计算、分析等技术的发展在为我们的生产生活带来便利的同时，也催生出了很多新型高级的网络攻击手段，使得传统的检测、防御技术暴露出严重的不足，无法有效的去抵御外界的入侵攻击。通俗来说，就是技术的发展带动了攻击手段的发展，止步不前的传统防御手段无法抵御不断更新的攻击手段。
正常情况下，医院HIS这种OLTP系统数据高速缓冲区的命中率都应该在90%以上。通过定期观察数据高速缓冲区的命中率来判断是否需要调整内存参数，在命中率下降的情况下调大数据高速缓冲区可以提高数据响应速度。但是建议数据库占用内存总和不要超过物理内存的一半。
在当下的大数据环境里，数据其实与商业模式密不可分，每个人都认识到它的经济价值是巨大的，但今日的大数据发展趋势之快，对于很多公司来说变得更加虚无缥缈，难以把控，让每个人抓狂，让每个人手足无措。
