数据采集：利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取，并进行数据的预处理，合理存储；数据分析与挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具对数据进行浅层分析。
算法以大数据为基础，经由智能媒体对信息进行传播，算法传播颠覆了传统的传播规则和传播边界，使得服务用户成为传播的根本动因。在注意力经济的驱使下，它逐渐成为受商业利益和政治目的驱动的自动化过程。
数据湖是近几年热度比较高的一个数据域的一个概念，热度和认知度几乎超过了前些年的数据仓库。其实数据湖和数据仓库不完全一个层面的概念。数据湖和数据仓库代表了数据架构设计的两种取向。
数据驱动价值已成为企业共识，但并非所有的数据，都值得去深入开展分析挖掘，如一些变化维度低的“死”数据，根本没有分析价值；也不应为了一些微不足道的性能指标提升而投入大量资源去应用大数据技术。
有些企业为了实现数字化转型战略目标，只是借用了“数据湖”概念，采购了“交易型数据库”、“分析型数据库”、“数仓”等，并且会考虑未来几年实现云转型目标，或者说现在已经在向“云化”方向发展。
大数据在进行分析的时候可以看出基本上都是用电脑进行计算处理的，而且这种架构和处理方法基本上采用的是软件进行处理分析，相信只有这样才能够获得更好的效果。
