大数据

工业4.0背后的驱动力：人工智能和大数据

大数据的特性被用来概括另一个想法。海量数据规模、数据快速流动、数据类型多样、价值密度低被麦肯锡列为大数据的四大特征。也就是我们通常所说的大数据4V特征。大数据的定义，是大数据在行业中相当流行的5V特征，是IBM在之后添加了第五个特征后创造的。
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数据湖会取代数据仓库吗？

数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。
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