在互联网时代，一家互联网公司，并且是在大数据急速增长的时期，一家以互联网安全为概念的公司，出现这种营收的快速下滑，以及净利润的巨额亏损，是难以想象的事情。
对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。
金融行业作为特殊而典型的行业，其信息系统在面临业务需求变革时，必然引发应用系统底层存储架构的优化及革新。例如银行的账务系统、保险的理赔业务系统、证券的交易系统等。因此站在不同的业务角度，去探讨不同场景下的存储选型设计显得尤为重要。
当前的GPU还有涨价问题。前一代英伟达和AMD GPU的价格自推出以来一直在上涨并居高不下，并且经常出现库存问题。虽然上一代RTX 3000和RX 6000显卡的库存情况基本不错，但价格并没有下降太多，大多数GPU在成本方面保持稳定。
大数据领域相关的新兴技术、新业态、新模式不断推动着行业内各种业务的转型，从与信息技术关系较为紧密的电信、金融行业逐渐扩展到各行各业之中。另一方面，全球各国政府也在大力支持大数据行业的发展，通过政策、法案等方式推进自身大数据战略。
创建可靠的数据管理系统以确保及时访问高质量的数据以生成这些财务和非财务KPI度量以及其他必要的高质量信息至关重要。当数据缺乏时，应该优先创建流程来系统地捕获数据，重点关注及时性、质量和所有其他数据管理方面。
