边缘计算是指将数据处理和存储功能移到靠近数据源的边缘设备上进行处理的一种新兴的计算模式。它可以将计算资源和数据存储分布在网络中的不同节点上，从而提高数据处理的效率，减少网络延迟和带宽压力，同时也可以提高数据安全性和隐私保护。
随着医疗保健和金融等重要企业转向智能公用事业，数据隐私变得更加暴露。这些危险信号应激励组织实现网络安全合规，并确保遵守现行的数据隐私法律。
现有互联网公司的商业模式很大程度上建立在数据资产变现，从Google，到Amazon，再到Facebook，这些科技互联网巨头定义了互联网的运行原则：在Web 2.0时代，大数据公司凭借“免费”的产品与服务体系，将用户的数据“据为己有”，将本应该属于个人互联网用户的数据价值尽数变现。
大数据技术则可对城市交通系统的信息进行集成化处理，并依据交通系统内车辆行驶记录进行预期行驶轨迹分析，其实时性功能、预测性功能、精密计算功能等都可为交通系统提供基础保障，进而降低交通事故的发生。
当前，省级大数据局运行中仍存在机构性质不明确、职能定位不清晰、职能配置不科学等挑战。优化地方大数据机构职能体系，亟需明确大数据行政管理职能的内涵外延，合理划分大数据局与相关部门职责分工，构建多元主体共建共享的数字政府体系。
国内的数据流通和要素市场曾被一些业内人士视作“黑暗丛林”。由于在数据确权、价值挖掘和分配、跨产业链治理、数据交易等诸多层面缺乏规范，数据要素市场的发展并不健全，距离爆发仍有不短距离。
