现代人工智能目前需要专用、昂贵的硬件来完成我们今天看到的头条新闻中的惊人任务。除非你打算收购一个全新的数据中心，否则你的人工智能机器人将远程工作，并需要与使用远程访问和异地数据存储的远程人类工作者一样的安全考虑。
人工智能是一种广义的概念，指的是使机器能够表现出人类智能的任何技术。机器学习是实现人工智能的一种方法，它通过让机器从数据中学习，自动发现数据中的模式和规律。深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用深度神经网络进行学习和预测。
《关基要求》的内容可以概括为三大基本原则和六大安全维度。三大基本原则是以关键业务为核心的整体防控、以风险管理为导向的动态防护，和以信息共享为基础的协同联防。六大安全维度包括分析识别、安全防护、检测评估、监测预警、主动防御和事件处置。
从数据和流程完整性的角度来看，CISO应该重点关注的一类攻击是中毒攻击。此类攻击的原理是通过操纵深度学习模型的训练数据入侵模型，甚至可以操纵其输出攻击者想要的结果。
恶意机器人流量能够高速滥用、误用和攻击的恶意自动化软件应用的数量连续第四年增长至30.2%，比2021年增长2.5%。
传统的SIEM一直存在“弱检测，无响应”问题，但检测识别威胁只是开始，快速响应并应对威胁才至关重要。下一代SIEM应具备自动化的威胁事件响应能力，能够创建符合安全行业最佳实践的响应流程，与广泛的第三方产品与工具进行紧密集成，采取一系列明确操作进行响应处置，并给出应该采取的行动建议。
