案例摘要
为充分发挥数据要素乘数效应，全面提升“数智科技”建设水平，充分发挥数据要素助推科技创新改革的作用，结合江西省科技部门实际，依托江西省科技管理信息系统数据底座基础，建立系统、全面、科学的科技资源基础数据库和科技资源管理体系。
深入挖掘数据要素价值，打造以数据和模型为支撑的应用场景，以高质量科学数据资源与知识服务助力前沿科技创新，助力我省围绕航空、先进制造与装备、新材料、新能源及汽车等优势产业创新发展及有色金属、钢铁、石化、建材、纺织、船舶等传统产业转型升级。
实施背景
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实习近平总书记关于科技创新工作重要指示和考察江西重要讲话精神，认真贯彻落实《江西省“十四五”科技创新规划》《江西省“数据要素x”三年行动实施方案(2024-2026年)》，围绕江西省“科技兴赣六大行动”重点任务，结合江西省科技创新工作实际，整合全省科技创新资源，构建集“一个门户”“六类应用”“三大中台”为一体的江西省科技管理信息系统。
依托江西省科技管理信息系统数据底座基础，建立系统、全面、科学的科技资源基础数据库和科技资源管理体系，深入挖掘数据要素价值。以促进科技数据要素高效率配置、高水平高应用和数字化服务能力提升为主线，聚焦科技数据协同优化、复用增效、融合创新作用发挥，强化区域、平台、人才、企业、成果、金融等场景需求牵引，推动科技数据与产业深度融合，充分激活科技数据价值潜能，增强科技创新驱动力，助力江西数字经济高质量发展。
实施目标
围绕“科技兴赣六大行动”重点任务，结合江西省科技管理信息系统建设内容，利用大数据、人工智能（AI）等新一代数字技术，构建科技数据资源管理体系，推进科技数据资源汇聚共享。
结合江西省产业节点，围绕区域、平台、技术、主体、人才、科技治理六大行动，构建七个科技创新专题库，以科技数据支撑产业创新，助力江西省1269产业技术攻关及创新发展；深度挖掘科技数据要素价值，构建科技创新数据资源底座，培育打造数据要素X科技创新典型应用场景。
建设内容
（一）构建科技数据资源管理体系
构建覆盖全省、上下联动、横向协同、技术先进、系统适用、功能完善、数据规范、服务精准、便捷智能、安全可靠的“以业务为核心、以数据为驱动”的科技数据资源管理体系。
（二）构建科技创新专题库
通过数据关联、数据标识、数据融合等处理手段，将数据映射到区域、技术、产业、园区、文献资源等专题应用中，构建区域创新专题库、产业创新专题库、人才创新专题库、技术创新专题库、园区创新专题库、平台创新专题库及科技统计监测专题库七个科技创新专题库。实现对业务管理、智能监督监管、宏观决策、公共服务和业务支撑以及与其他厅局间的数据共享提供有效的数据支撑。
（三）深度挖掘科学数据价值，构建科学知识资源底座
依托现有科技信息资源及江西省超级计算公共服务平台算力资源，开发科学数据资源挖掘工具，深入挖掘各类科学数据、科技文献和其他数据资源，采用抽取和融合技术，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集。
实施效果
（一）建立了基础数据库，成功构建底层数据底座。建设了全省统一的科技资源基础数据库，通过归集江西省政务数据、江西省已立项的科技项目数据、第三方数据、填报补充数据、各类科学数据、科技文献多个维度的数据信息，实现政府数据、项目数据、企业数据、互联网数据、科技知识数据的深度融合及分析应用，作为全省重要的科技资源基础底库为科技创新提升提供基础数据支撑。
目前已整合入库的科技资源数据约39.7万条，引入权威的第三方科技数据资源主要包括27545家科研机构（江西437家）、182万家科技企业（江西28079家）、3962万名专家（江西人才712322人），以及海量的文献资源（1.1357亿篇中文期刊论文、779万篇中文会议论文、904万篇中文学位论文）、4914万项中国专利、382万条中外标准、203万项科技成果。
利用江西省超级计算公共服务平台算力资源，开发科学数据资源挖掘工具，深入挖掘各类科学数据、科技文献和其他数据资源，采用抽取和融合技术，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集。
（二）构建了7个科技创新专题库，助力产业数智融合技术攻关。以科技资源基础数据库中基础数据为基础，通过数据关联、数据标识、数据融合等处理手段，将基础数据映射到区域、技术、产业、园区、文献资源等专题应用场景中，梳理出不同场景不同主题的科技专题数据库,如下：
（1）区域创新专题库：汇聚全省各地市的科技数据，形成区域创新专题库，实现全省各地市科技创新能力精准画像，精准识别科技创新综合实力短板，为区域创新政策制定、战略布局、路径选择、环境改善等提供决策支撑。
（2）产业创新专题库：基于江西省优势产业，整合自身科创数据以及第三方相关产业数据，建设产业创新专题库，掌握产业创新地图数据、产业画像数据、产业创新评价数据，为产业创新发展提供数据支撑。
（3）人才创新专题库：建设人才创新专题库，摸清我省青年科技人才、领军人才、高层次科技人才的家底，为构建有江西特色的科技人才发展机制提供数据支撑。
（4）技术创新专题库：建立技术创新专题库，为动态掌握我省科技产业技术创新发展现状与趋势提供数据支撑。
（5）园区创新专题库：主要包括高新区、农业园、科创城、鄱阳湖自创区等各类园区的科技创新发展、经济运行等指标数据、评价数据等。
（6）平台创新专题库：主要包括在实验室、国家及省级重点实验室、工程技术研究中心、技术创新中心、孵化器、众创空间、创新基地数量、创新投入、产出情况以及平台在产业领域、区域的分布情况等。
（7）科技统计监测专题库：通过建设统计监测专题库，展现全省科技创新发展现状，显示全省主要创新指标在全国的排名情况，预测科技创新发展趋势，支撑科技决策，促进科技创新发展。
（三）构建了产业科技创新数据服务体系，实现科技创新数据要素的精准发现与持续监测
结合江西省科技管理信息系统建设内容，利用大数据、人工智能（AI）等新一代数字技术，对江西省的优势特色产业链进行系统性梳理，并依据省内的产业节点布局，聚焦于人才、载体、技术、区域及产业五大核心信息域。在此基础上，构建人才链、技术链、产业链和创新链四大关系链，形成一套全面的产业科技创新数据服务体系。
通过对产业链上各类创新要素的精准发现与持续监测，绘制出涵盖产业、人才、载体和技术等多维度的产业创新要素画像。梳理形成一批亟待解决的问题清单和迫切需求清单，精准识别“卡脖子”技术和关键核心技术，从而为精准施策提供科学依据和行动指南，助力提升全省的科技创新能力。
（四）培育打造典型应用场景，提高科技数据产业赋能。围绕“科技兴赣六大行动”，结合我省1269行动计划，依托科技创新专题库，支撑电子信息、有色金属、装备制造、新能源、石化化工、建材、钢铁、航空、食品、纺织服装、医药、现代家具等12条制造业重点产业链数智融合技术攻关，深入挖掘数据要素价值，培育打造重点产业链上的典型应用场景。
应用场景一：创新积分赋能科技型企业高质量。为进一步强化企业创新主体地位，引导各类创新资源向科技型企业集中，按照江西省科技厅《江西省创新积分赋能科技型企业高质量发展实施方案》的要求，依托科技资源基础数据库，遵照创新积分评价指标体系为企业“精准画像”，推动创新积分制工作在全省开发区实现覆盖，促进企业创新积分制在金融+科技政策、创业投资、企业上市等方面实现多场景应用。
应用场景二：构建省级科技成果转移转化综合服务线上平台，提升成果转移转化服务能力。整合高校、科研院所、企业等各方资源，构建涵盖科技成果、技术需求、专家人才等信息的成果库和需求库。搭建线上科技成果转化平台，提供成果展示、需求发布、在线对接、专家咨询等服务，促进科技成果与市场需求的精准对接。利用人工智能技术，对科技成果和技术需求进行智能匹配，并精准推送给相关企业和投资机构，提高供需对接效率。聚焦重点产业领域，挖掘更多具有重大产业应用前景的科技专项，推动更多科技成果转化落地，为区域经济高质量发展注入新动能。
