10月28日，由中国互联网协会主办，信息化观察网、北京国润互联信息技术研究院有限公司承办的“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”在北京成功召开。
活动现场，中国五洲工程设计集团网络安全与信息化部部长苏均生发表题为《企业数据资源体系建设实践》的演讲，结合企业信息化建设基础与数据管理痛点，系统分享了数据资源体系的建设目标、思路方法、落地实践与推进方向，为工程设计类企业的数据化转型提供了实践参考。
苏均生
中国五洲工程设计集团网络安全与信息化部部长
中国五洲以流程管理为重点推进信息化建设，已建成协同设计、综合管理、数字档案等30多个信息系统，实现325个流程上线运行，覆盖75%的业务域，各业务系统与办公系统实现单点登录与消息集成。但目前数据管理仍存在诸多短板：业务数据分散存储，跨业务流程衔接贯通不足，主线流程存在断点与盲点，数据集成应用能力薄弱；基础数据未实现统一管理，多头管理、重复建设现象突出，基础数据质量与共享力有待提升；数据分析挖掘和二次利用加工不足，数据治理与应用体系化程度不高，数据价值尚未充分释放；同时数据意识有待强化，数据责任落实、监督考核与制度执行仍需加强。
针对上述现状，苏均生明确了企业数据资源体系的建设目标：以现有业务信息系统为基础，深化数据治理，实现数据统一入湖，建立完整的数据资源管理体系，打通基于业务流程的项目信息流、资金信息流、人员信息流，同时建立数据应用指标体系，以数据模型为基础挖掘数据价值，推进数据智能化应用。在建设思路上，将业务流程梳理与数据分级分类梳理相结合，以流程清单与流程架构支撑跨业务域系统集成，通过数据梳理形成涵盖业务域、主题域、数据对象等数据资源目录，推动形成面向主线流程打通的数据资源体系。同时依据数据标准化成果，按照指标设计业务数据与主数据的关联，建立面向主题分析的数据应用模型，将数据采集至数据湖后，通过全生命周期管理、质量校验评估、分析建模及分析应用，支撑各层级的数据分析展现。
在落地实践层面，中国五洲从多个维度系统推进数据资源体系建设。首先加强数据总体规划，从智能设计、智慧建造、数智运营等应用需求出发，以支撑业务流程互联互通、数据赋能业务转型为方向，搭建涵盖数据采集、数据管理、数据服务、数据应用的整体数据架构。同步开展流程梳理，自上而下设计流程架构、梳理业务流程，从端到端主线流程打通出发梳理跨业务域协同关系；同时从业务流程出发盘点数据资源，梳理数据域与数据主题，建立覆盖多类管理域与工程域的数据资源目录，全面摸清数据家底。
为夯实数据可信可用的基础，中国五洲制定形成完善的数据标准规范体系，从管理、技术等维度明确主数据、数据交换、数据安全等各类标准，为数据的定义、格式、质量立下统一规则，让数据能被看懂、好用、可信，从而为数据驱动业务和决策奠定基础。在此基础上建设数据平台，以元数据为基础落实各类数据标准，推进核心数据采集入库，建立基于总线的服务注册、访问认证机制；通过数据采集、存储、计算等全流程处理，实现各类管理数据与工程数据的统一存储、统一资产和统一服务。
中国五洲同步强化数据治理与质量管理，建立质量校验规则，针对主数据与核心业务数据分析数据血缘与关联关系，开展专项核查与治理工作，持续提升数据准确性与可靠性。在数据共享应用方面，将主数据与核心业务数据以接口形式统一注册到服务总线，支撑各业务系统通过总线获取数据服务，逐步贯通人力、财务、项目等主线业务流程。
在数据价值挖掘层面，设计数字运营分析指标体系，实现从顶层决策、业务管控到项目执行的穿透式数据可视化。同时基于现有非结构化数据资源，通过向量化处理建设智能应用，落地智能搜索、智能问答、知识图谱等能力，推动知识服务从“人找数据”向“数找人”转变。
演讲最后，苏均生提出了数据资源体系构建的保障措施与建设建议。他表示，构建完善的数据资源体系，需要建立专门的数据组织队伍，配备专职数据人员与专家咨询力量；加大资金投入，畅通经费渠道，加强基础技术研究与成果转化；加大培训宣贯力度，完善数据管理体系与体制机制；建立健全数据管理制度，落实数据责任，搭建数据成熟度评价体系。统筹推进数据规划、数据治理、数据应用与日常管理，持续迭代优化数据资源体系，充分释放数据要素对业务发展的赋能价值。
（本文根据嘉宾在“2026（第三届）集团企业数智化技术创新与生态大会”上的演讲内容整理，未经本人确认。）
