全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字技术正以前所未有的力量重构产业形态、重塑竞争格局。从工业互联网的快速推广到人工智能的逐步渗透，制造业作为实体经济的核心支柱，正经历着从传统生产模式向智能化、高效化转型的关键跨越。传统制造业尤其是数量庞大的中小型企业，面临着转型升级的紧迫压力与历史机遇，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。而如何真正将数字技术融入生产与管理，成为摆在企业面前的一道重要难题。
在此背景下，一批深耕于工业数字化转型服务的企业应运而生，它们不仅是技术的提供者，更是制造业转型升级的同行者与赋能者。山东青艺信息科技有限公司（以下简称：青艺科技）便是其中具有代表性的一家。近日，信息化观察网对青艺科技总经理邓建业进行了专访，围绕中小制造企业数字化转型的现状、痛点与实践路径，展开了一场务实而深入的对话。
山东青艺信息科技有限公司总经理/邓建业
信息化观察网：从制造业数字化转型的行业视角来看，您认为当下中小制造企业数字化转型的发展现状如何？存在哪些突出问题和潜在机遇？在这样的市场环境中，是如何找准自身定位并发挥优势的？
邓建业：当前，中小制造企业的数字化转型可以说是一个机遇与挑战并存的时代。一方面，在国家政策推动与市场需求驱动的双重作用下，数字化转型已成为行业共识与必然路径；但另一方面，很多企业在实践过程中依然面临“不会转、不敢转、不能转”的困境。
具体而言，我们观察到几个突出问题：首先是信息孤岛严重，各个系统、各个部门之间数据不通，导致决策缺乏数据支撑；其次是管理模式传统，很多企业仍然依赖经验和人工管理，导致生产效率低下、成本核算粗放；最后是缺乏专业人才和资金，许多企业缺乏清晰的转型路径，同时对投入产出比存在顾虑。
在这样的市场环境中，我们从一开始就明确了自身的定位——不是做大而全的平台，而是做小快轻准的“贴身顾问”。我们的核心优势在于“深度理解”和“高度定制”。我们不会向客户兜售一个标准化的软件产品，而是深入生产一线，与工人、管理者共同梳理发现最真实的痛点。且团队多数成员具备制造业背景，既懂技术，更懂工厂。因此，我们能够为企业提供真正“量身定制”的解决方案，从最关键处切入，助力企业快速见到实效。这也构成了我们在激烈竞争中能够立足的根本。
信息化观察网：在您与众多工厂的深度接触中，您认为除了普遍存在的信息孤岛问题，还有哪些被忽视却又至关重要的“隐形痛点”？这些痛点是如何影响企业日常运营和长远发展的？
邓建业：在与众多工厂的深度接触中，我们发现除了普遍讨论的信息孤岛问题外，还存在一些常被忽视却至关重要的“隐形痛点”。
首要是业财融合的断裂，尤其是对于那些结算模式比较特殊的企业。例如，很多工厂采用按月或按季度结算，而非严格按照订单结算。这导致财务部门的一笔回款往往对应数十个订单，对账工作极其繁琐，容易形成所谓的“糊涂账”。这不仅严重拖累财务效率，更重要的是，管理者无法实时掌握准确的现金流和真实利润情况，从而给经营决策带来了巨大的潜在风险。
另一个隐形痛点是生产过程的“黑箱”状态。许多企业虽然订单充足，但对于车间实际运转情况却知之甚少。订单进展到哪个环节、设备是否异常、不同班组效率如何——这类信息往往依赖人工层层上报，严重滞后。结果就是生产调度非常被动，一旦出现紧急插单或者异常情况，整个生产节奏极易紊乱。这种生产管控的薄弱，直接限制了企业的柔性制造能力和进一步扩大再生产的潜力。
信息化观察网：贵司将自己定位为“贴身顾问”，而非简单的软件销售商。请您详细阐述一下这种服务理念。在这种理念的指导下，贵司的核心产品和服务体现了哪些差异化的价值？为客户带来了哪些切实的改变？
邓建业：“贴身顾问”这一角色定位，是我们区别于其他软件公司的核心。它意味着我们提供的不仅仅是一套软件，更是一套从诊断、规划到实施、优化的全流程解决方案。具体而言，我们会先投入一至两个月时间，深入企业内部进行免费的“数字化诊断”，全面梳理其业务流程和管理痛点，然后提交一份详细的诊断报告和转型建议书。直到企业认同该方案，我们才会启动后续的软件开发与落地实施。
在这一理念下，我们的产品与服务最大的价值就是“精准”和“实效”。以我们的核心产品——基于精益生产的数字化工厂数据采集与分析系统为例，它不是一个固化的产品，而是一个高度模块化的“工具箱”。我们根据企业的实际需求，灵活组合不同的功能模块。针对之前提到的“糊涂账”难题。而针对生产“黑箱”问题，“生产过程透明化”模块通过为设备加装传感器、为工人配备扫码枪，就能让生产进度、设备状态等信息实时呈现在管理者的手机上。
通过这种方式，我们为客户带来了真实可感的改变。最直接的是运营效率提升与成本降低。更深层次的，是管理模式的升级。管理者能够基于实时、准确的数据进行决策，企业也因此具备了更强的市场竞争力和抗风险能力。这些成果也为我们赢得了市场的认可，比如入选了济南市第三批中小企业数字化转型试点城市服务商，以及多项省级大数据领域的荣誉。
信息化观察网：要服务好工厂，团队既要懂IT技术，又要懂OT（运营技术）。贵司是如何打造这样一支“双栖”团队的？在企业内部，是如何构建一种鼓励创新、深入一线的企业文化的？
邓建业：您提到了关键点。打造一支既懂IT又懂OT的“双栖”团队，是我们工作的重中之重。
我们的团队建设主要围绕几个特点展开：一是我们的核心骨干多具有制造业一线背景，他们本身就是从工厂里走出来的技术专家；二是注重人才的“交叉培养”，我们定期组织技术人员深入车间跟班学习，也组织销售与实施团队参加技术培训。我们要求每一个员工，不仅要能画出系统架构图，还要能看懂车间的工艺流程图。
在企业文化方面，我们最强调两个词：“务实”和“创新”。
“务实”，意味着我们必须扎根一线，脚踏实地地为客户解决问题。我们内部有一个不成文的规定：任何一个新功能的开发，都必须有至少三家客户的真实需求作为支撑，绝不允许闭门造车。正如我们办公室悬挂的标语：“离炮火最近的地方，才能听到最真实的呼唤”。
“创新”，则体现在对技术的不断追求和对解决方案的持续优化上。我们鼓励团队大胆尝试新技术、新方法，即使失败了也没关系。为此，公司设立了内部“创新基金”，专项支持员工开展前瞻性探索。我们深信，只有不断创新，才能在激烈的市场竞争中始终保持领先。
信息化观察网：对于那些仍在数字化转型门前犹豫不决的中小企业主，您有哪些中肯的建议？他们应该如何迈出第一步，才能避免“踩坑”，少走弯路？
邓建业：对于还在犹豫的企业主，我想分享三点建议：
第一，不要追求“高大上”，要从“小而美”开始。不要一开始就追求建成一个无人工厂，这是不现实的。建议从当前最痛、最容易见效的环节入手，比如解决财务对账的难题，或者实现生产进度的可视化。先用一个小的成功，建立团队的信心，然后再逐步拓展。
第二，数字化转型是一把手工程，但不能只靠一把手。企业主必须亲自挂帅，统一思想，提供资源保障。但更重要的是，要发动全员参与，让一线的员工感受到数字化带来的好处。如果一个系统只是增加了员工的工作量，而不能为他们减负，那这个系统注定是失败的。
第三，要选择合适的合作伙伴，而不是最贵的软件。理想的合作伙伴应当真正理解行业特性、愿意花时间了解你的企业，并能伴随企业共同成长。好的服务商如同“家庭医生”，不仅会为你量身定制最合适的方案，更会在整个过程中持续保驾护航。
信息化观察网：展望未来，贵司在工业数字化转型领域有着怎样的战略规划和发展目标？将重点在哪些方面进行创新和突破？如何进一步提升公司在数字化转型服务市场中的竞争力，为山东乃至全国的制造业高质量发展贡献更大力量？
邓建业：对于未来，我们充满信心，同时也清醒地认识到，数字化转型的浪潮正在向更深层次演进。我们的战略规划可以概括为“立足章丘，服务山东，走向全国”，但更重要的是“从系统软件向AI智能化转型，在企业服务深度上实现质的突破”。
在技术演进方向上，我们正经历重要的战略转型期。过去几年，我们主要聚焦于传统的管理系统软件开发，帮助企业实现数据的采集、流转和可视化。但我们深刻认识到，这只是数字化的第一步。未来的竞争力必然来自人工智能技术与工业场景的深度融合。因此，我们正大力投入AI技术的研发和应用，重点布局三个方向：
第一，智能预测与决策。我们正在开发基于机器学习的设备故障预测系统，通过对历史数据的深度学习，能够提前预判设备可能出现的故障，帮助企业从“事后维修”转向“预防性维护”。同时探索AI驱动的智能排程系统，让系统能够根据订单优先级、设备状态、物料库存等多维度因素，自动生成最优的生产计划。
第二，智能质检与工艺优化。传统的质量检测严重依赖人工，效率低且容易出现漏检。我们正在引入计算机视觉技术，开发基于AI的智能质检系统，能够自动识别产品缺陷，大幅提升检测效率和准确率。此外，通过对生产过程数据的AI分析，帮助企业发现最优的工艺参数，实现工艺的持续优化。
第三，智能对话与知识管理。我们正在探索将大语言模型技术应用到企业知识管理中，构建企业专属的“AI助手”。员工可以通过自然语言对话的方式，快速获取工艺标准、操作规范、故障处理方案等知识，这不仅能大幅降低新员工培训成本，也使得企业长期积累的隐性知识得以显性化和传承。
在企业服务深度上，我们也在进行战略升级。过去，我们更多提供“点状”的软件产品和实施服务。而现在我们认识到，企业真正需要的，不仅仅是一套软件，更是一套能够持续陪伴、持续优化的全生命周期数字化转型服务体系。为此，我们正在构建“诊断－规划－实施－运营－优化”的闭环服务模式：
诊断阶段，我们将深入企业内部，进行全面的数字化成熟度评估，识别关键痛点和改进机会；规划阶段，我们会为企业量身定制3—5年的数字化转型路线图，明确每个阶段的目标、投入和预期收益；实施阶段，不仅提供软件开发，更会派驻专家团队驻场服务，确保系统能够真正落地；运营阶段，我们会提供7×24小时的技术支持和定期的系统巡检，确保系统稳定运行；优化阶段，将基于运营数据，持续为企业提供改进建议和功能迭代，让系统始终保持最佳状态。
在市场拓展策略上，短期将继续深耕章丘市场，打造更多AI赋能的标杆案例；中期将向济南其他区县和山东省内其他工业重镇拓展，同时积极探索与高校、科研院所的产学研合作，提升AI技术能力；长期则希望走向全国，成为中国领先的AI驱动的工业数字化转型服务商。
我们深知，制造业是国家经济的根基，而AI技术正在成为推动制造业高质量发展的核心引擎。我们期待通过努力，让AI技术真正走进车间、走进工厂，让更多的中小制造企业能够享受到AI带来的红利，实现从“制造”到“智造”的跨越。这是一条充满挑战但意义非凡的道路，我们愿意为此长期奋斗，贡献力量。
