人工智能正以前所未有的速度和规模发展，给人类社会带来巨大的变革。AI是指计算机系统通过模拟人类智能、推理、学习、理解和创造等能力，实现自主决策和执行任务的能力。
发展至今日，智能工厂建设已经离不开机器人。李培根指出，现在企业里装配线上大量的机器人都是在封闭环境下工作，实际上并不是真正的智能机器人。未来制造业里的机器人可以走出仓储和制造环节，进入到开放环境，这是今后一个重要方向，该场景的实现主要依靠自主移动技术（AMR）。
随着汽车行业竞争的焦点逐步转向智能化、网联化，汽车系统的“大脑”——车规芯片的设计正面临着更高性能要求，并依赖于整个汽车产业生态链的协同支持
未来，在工程架构上，要实现从计算到智能的颠覆式跨越。通过行业用户的自然语言，在智能系统上运行，实现由价值驱动的各种复杂的行业任务。在理论框架上，要实现从信息科学到智能科学的颠覆式跨越。比如，在智能体的测试上，要从图灵测转变到通用人工智能测试。
近年来，人工智能迎来爆发性增长，随之而来的是大模型训练对算力的高需求，以及算力的高成本，智算服务的稳定性保障成为备受关注的研发热点。郑纬民指出，大模型训练的70%成本和推理的95%成本都与算力直接相关。
建设全球规模最大的“IPv6+”骨干承载网，实现全球首个400G全光骨干传送网规模商用，持续深化三级低时延算力服务圈，畅通“东数西算”大动脉。二是建成算网关键技术体系。
