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数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口,为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖这一概念,但随着公司越来越需要从更多不同的源系统收集和分析业务数据,这使得数据仓库仍然具有其实用价值,甚至比以前更加重要。
城市交通大数据分析应用平台基于大数据架构,每日采集车辆卫星定位、视频监控、卡口、电子警察、射频识别、停车、交通违法、交通事故、驾驶人等多源异构数据超过2亿条。
首席信息官面临的挑战是为企业选择合适的云和传统IT。边缘、混合云、工作流和管理等许多不同元素的组合导致基础设施非常复杂。Cappuccio称,Gartner建议将重点放在工作流可视化上,利用集成工具集并建立起一个“卓越中心”以解决这些问题。
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