数据要素“十五五”开局:栾婕讲了五方面,哪件才是“十五五”数据要素的真正重头戏?

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11月3日,国家发展改革委发布会上,国家数据局政策和规划司司长栾婕讲了“十五五”时期要推进的五方面工作。 有的在收尾,有的在攻坚,有的刚开局,有的还在播种。

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11月3日,国家发展改革委发布会上,国家数据局政策和规划司司长栾婕讲了“十五五”时期要推进的五方面工作。

有的在收尾,有的在攻坚,有的刚开局,有的还在播种。

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两项延续:基础制度与一体化市场

栾婕说的第一件事是健全数据要素基础制度。

她提到国家数据产权登记服务系统已经上线运行,下一步要让登记凭证在数据交易、资产入表、司法裁判里真正管用。

这话不是孤立的。

今年5月印发的《2026年数字经济发展工作要点》,把“加快建立全国统一数据产权登记制度,印发登记指引”列在八项任务之首。

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也就是说,登记系统上线只是第一步,下半年到明年要推的是“指引”层面的制度细化。

栾婕说的“提升含金量”,对应的就是这套登记凭证能不能真的在银行、法院、交易所被认。

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第二件事是建设全国一体化数据市场。

栾婕的原话里有“鼓励市场化数据定价和收益分配方式”。

注意是“鼓励”,不是“规定”。

但今年2月,国家数据局联合工信部、公安部、证监会印发了《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》,给数据交易所、平台企业、数据商三类主体划了功能定位,还定了一个时间点:到2029年底,机构能力显著提升。

这份文件管的是“谁来建市场”,栾婕说的是“建好之后怎么分钱”。

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两件事叠在一起看,一体化市场这条路已经有了具体的抓手,但收益分配这个最敏感的问题,确实还在“鼓励”阶段。

一项重点突破:高质量数据集

五方面工作里,只有这一项有独立的、已经印发的实施方案在背后撑着。

2026年6月,国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,部署了六个专项行动:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放。

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目标写到2028年底,要建成一批经过应用验证的行业高质量数据集,培育一批数据企业和专业人才。

这意味着栾婕在发布会上提到数据集的时候,不是在描绘愿景,是在说一件已经有路线图的事。

更有意思的信号藏在“数据标注”这个环节里。

栾婕专门点了“深化数据标注先行先试”。

往前翻十天,10月27日,国家数据局刚开过数据标注先行先试工作推进会,39个先行先试城市的代表都到了。

会上提了两个很实在的要求:“以需定供”形成数据集需求地图,“以用促建”用场景效果检验成效。

说白了就是,别为了建数据集而建数据集,先搞清楚谁要用、用来干什么。

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数据标注这件事之所以值得单独拎出来,是因为它同时牵扯两件大事:一是人工智能训练的“燃料”够不够好,二是就业结构。

标注正在从“人海战术”往“人机协同、专家深度参与”转,这意味着一批低端标注岗位会变,一批懂行业又懂标注的复合型岗位会冒出来。

如果你在关注AI产业链或者区域产业布局,这个环节比很多宏大叙事更值得盯。

一项新增量:国际合作

栾婕提到积极参与联合国《全球数字契约》框架下的规则制定,以及建设数据跨境流动服务基础设施。

五方面工作里,这是着墨不算多但信号最清晰的一项。

信号清晰在哪?

在《2026年数字经济发展工作要点》的第七项任务里,国际合作被单独列出来,措辞比发布会更具体:“鼓励有条件的地方探索建设数据跨境流动服务基础设施、国际数据中心,建设一批跨境可信数据空间”。

发布会说的是方向,工作要点说的是落地形式——地方试点、基础设施、可信空间。

再加上国家数据局下设的国际数据治理合作司此前已公开征集相关规则研究课题,这件事有机构、有经费、有地方试点路径。

数据跨境流动往小了说影响外资企业来华合规,往大了说影响中国AI企业出海时训练数据能不能用。

五方面工作里,这是唯一一个“向外看”的板块。

一项长线工程:科技、标准与人才

栾婕提到要建强全国数字经济教学指导委员会、成立全国数据职业教育教学指导委员会、实施高技能人才集群培养计划。

这几个机构名字听着枯燥,但有一个事实值得注意:这两个教指委都是新设的。

2025年底,五部门联合印发的文件里就提出“研究组建全国数据职业教育教学指导委员会”;

到2026年9月,全国数字经济教指委才正式成立。

这意味着数据领域的人才培养标准、课程体系、教材师资,基本上是从头搭一套东西。

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栾婕说的“一体推进科技、标准和人才”,短期内看不到什么“成果”,但它决定的是前面四件事五年后有没有足够的人来干。

这是一项播种性质的工作,急不得,但也拖不得。

回到开头那个问题

栾婕的五方面工作,节奏其实很不一样。

基础制度和一体化市场在收尾,高质量数据集在攻坚,国际合作在开局,人才培养在播种。

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