大数据时代来临了，对于每个普通人而言，数据就好像30年前的土地一样，即将引领中国未来30年新的发展版图。它正在开启一次重大的时代转型，将颠覆自古以来的惯例旧俗，改变我们决策的分析过程，将海量化的信息数据及时筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的讯息。文明城市管理是政府治理结构中非常复杂的环节，需要采用更加系统的思维方式，把日常管理环节中传统的行为模式，变革为由数据驱动的全流程量化模式。一旦形成改变，数据将无处不在，效率将成倍增长，由此展开，今天将继续我们大数据破解创城八大难题系列的第五篇文章《浅谈文明城市创建与大数据建模》。
一、文明城市创建与大数据
文明城市创建工作引入大数据观念，可以实现空间维度上透过多层次、多维度的数据集实现对于某职能单位、某测评对象或某行政区划等的现实态势的聚焦，将在静态截面上剥离的、貌似碎片化的数据集合进行多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上将在时间序列上离散的、貌似各不相关的数据集合中，找到一种或多种与人的活动、城市的发展、社会的运作有机联系的连续性数据的分析逻辑。
对城市管理者而言，文明城市创建引入大数据的价值与意义就在于，透过多维度多层次的数据，以及时序上的关联数据，找到文明城市创建过程中的的问题症结，直抵城市文明的真相。
二、考核星文明城市大数据建模思路
考核星大数据建模依托于大数据服务平台，实施国际通行数据挖掘建模标准化过程，从业务理解—数据理解—数据准备—建立模型—模型评估等阶段着手实现文明城市大数据建模过程。
三、大数据建模举例
我们对数据建模的运营理解主要集中在三个层面：问题层面，管理层面，预测层面。
以下是我们根据三个层面的应用需求，举例说明：
▶▷问题模型
考核星借助大数据云服务平台可以实现实地考察数据从宏观战略决策到微观整改过程的有机统一。如图所示，该城市宏观上在公共秩序、环境卫生、公共服务（含台账）三类分类标签上出现问题较多，微观上在乱停放、乱扔杂物、垃圾分类、清运、公益广告、台账资料等5项采集项上出现问题较多。该城市决策层、执行层可以根据考核星的数据分析报告，以分类标签的数据为依据制定相应的提升方案，从采集项的数据为依据制定相应的整改方案，由上而下，至下而上，双向提升，助力文明创建工作。
▶▷管理模型
建立公平、公正的绩效评价体系，科学、客观地评价各职能单位的工作绩效，对推动整个文明创建工作起到举足轻重的作用。考核星引入贡献系数量化评估各职能单位在文明创建工作中的任务量，计算各职能单位分摊的总失分，构建贡献系数与失分的回归模型，根据模型结果判定责任单位的工作绩效。
如图所示，◆表示该责任单位的绩效考核为不合格，即住建局、交通局、公安局、教育局、商务局、行政审批局的失分超过模型预期；●表示该责任单位的绩效考核为合格，即城管局、文广旅局、卫健局、发改委、税务局、环保局、民政局的失分低于模型预期。
▶▷预测模型
某市文明创建的三年周期中，历次考核得分中可能出现分数下降个案，但总体呈现上升趋势，这说明该市的文明创建工作成效显著，考核星采用符合该城市数据特征的时间序列分析模型预测该市在2019年第1季度的考核得分是79.23分。
考核星引入时间序列分析模型，一方面可以通过展示数据的纵向演变过程帮助决策者看到文明创建工作的成效或不足，从而为决策者下一周期的战略部署与工作安排提供数据支撑；一方面可以帮助决策者预测下一考核周期的考核分数，提前做好必要的准备工作。
四、小结
城市的历史不光是文字、视频、图片，还包括海量的管理过程数据，文明创建大数据建模无疑为每座城市留下数据记忆资料，用数据为每座城市的文明之旅烙下永久的印记。
