人工智能运维（AIOps）是指应用大数据、机器学习和其他剖析技术，经过动态剖析、预测、优化等方式，直接和间接地加强IT系统运维才能的一种新型运维技术。人工智能在IT系统运维范畴的应用有其共同的优势。人工智能具备超强的学习才能，能对大量的输入信息停止剖析和学习，并经过不时的学习增强模型，控制专家经历，提升处理问题的精确性，同时能处置和开掘人类不容易留意的问题与不肯定的信息，能模仿人类的方式停止大量反复的工作，提升运维消费效率。
AIOps主要在以下三个方面提升运维才能：质量保证、效率提升和本钱管理。
①质量保证是运维的根本目的之一。随着企业IT业务的不时开展，运维系统也在持续的演进。特别是随同着企业上云及各种消费系统等的不时晋级改造，企业业务软件的范围变大、调用关系变复杂、更新频率变快，运维系统的范围、复杂水平不时加大。在这样背景下，AIOps可以提供精准的业务质量感知、异常检测、毛病预测功用，支撑用户体验优化，提升毛病诊断、自愈才能，全面保证运维质量。
②效率提升也是IT系统运维需求面对的一大难题。随着企业业务软件的不时开展，运维效率的提升就成为运维体系中十分重要的一环。经过智能预测、智能决策等，AIOps可以提供自动化的运维效劳，成为效率提升的重要工具。
③本钱管理是每个企业都很关注的问题。当前企业的IT系统普遍存在着资源应用率偏低的问题。有关统计标明，均匀资源应用率能做到20%以上的企业十分少。AIOps经过智能化的资源监控手腕，完成对设备、带宽等资源的优化，并依据运用量预测将来需求，统筹将来容量规划，优化综合效劳器性能等，完成IT系统本钱的态势感知，提升本钱管理效率。
将基于人工智能的运维引入通讯网络是网络智能化的一大趋向，能够有效地进步网络运维效率、降低运营本钱、提升业务质量。5G网络采用了众多新型网络技术，特别是云化部署后的中心网较以往更为复杂化、动态化；同时，当前的运营商网络中2G、3G、4G、5G网络并存，网络组成异构化；网络效劳也跟随时期的开展和用户的需求变化呈现出多元化和个性化；用户网络行为和网络性能也比以往更动态化而难以预测。这些都给网络运维带来更大的压力和应战。
