5月25日，2021中国国际大数据产业博览会数字政府论坛在贵阳举行。本次论坛以“统筹协调共建共享开启政府数字化转型新篇章”为主题，汇聚相关政府部门、科研院校、信息技术企业嘉宾。贵州省人民政府副省长王世杰、国务院办公厅政府信息与政务公开办公室副主任李辉等政府领导出席本次活动，中国科学院院士、中国军事科学院副院长梅宏分享对大数据发展现状及趋势的若干认识和思考，与会嘉宾共同探讨国家前沿的政策措施，分享先进的经验和创新成果，展示前沿的技术，推荐数字政府的优秀案例。
本次论坛上，数牍科技基于政务大数据的企业信用隐私计算评估方案荣获“2021数字政府方案案例创新奖”。数牍科技基于隐私计算技术，帮助拥有高价值数据的政府和企业在保证数据隐私和安全的前提下，进行安全高效的数据共享和协作，在政务领域覆盖从政企数据协同、人口管理、数据定价、数据确权及监管溯源等各方面，并在多个落地案例中得到成功验证。
隐私计算破解政务数据
共享协同的难点和痛点
伴随着政府数字化转型加快，政务数据共享的需求越来越高，与此同时高敏感高价值政务数据的隐私和安全问题也成为政务数据整合利用的掣肘。
政务系统中的角色涉及到不同领域，包括房地产、税务、居民身份信息管理等，分管的各政府部门掌握着大量的涉及用户众多隐私的数据信息，对数据的管控要求极为严格。传统基于大数据技术的数据汇集、数据应用的跨域数据管理手段使得各方数据拥有者的权益、数据安全隐私难以得到保障、数据共享交换激励机制缺乏。
在市场监管方面，政府作为监管企业运作的监管者，需要收集企业的相关数据对企业的信用进行计算和评估。但是在这个高度强调个人隐私的社会中，企业的数据隐私对企业自身的发展至关重要，不能随意泄露，所以这使得企业与政府之间存在着一层隔膜。同时，政府不同部门针对企业收集的数据不同，数据在政务系统内部随意共享可能会泄露出企业的重要隐私数据，给用户和政府单位带来不利影响。
在本案例中，数牍科技结合隐私计算技术，提出一种基于政务大数据的企业信用隐私计算评估方法，在隐私保护场景下，保证拥有企业数据的各个政务部门在不泄露隐私数据的前提下，实现多部门数据融合计算，完成对企业的信用评估和管控，同时实现各部门之间数据的隐私保护。该方案解决了政务数据“不愿共享”“不敢共享”“不能共享”的数据孤岛局面以及政务数据利用率低、共享能力弱、企业综合评价能力差、隐私数据泄露等问题，最大限度地释放数据融合的价值。
