近几年来，在计算机院系和专业之外，国内高校越来越多开设人工智能专业，人工智能研究院也不断涌现。以往，AI相关的公司在招聘时，主要是招程序员和网络系统工程师，似乎计算机相关专业毕业的人才进入AI领域是顺理成章的，而现在，这种情况可能有了变化。这也许正是高校开设人工智能专业的动力之一——会编程并非就懂人工智能。
人工智能（AI）与计算机科学
人工智能（AI）与计算机科学属于同一门学科，还是两个学科？随着近几年来人工智能的快速发展，这个问题也被越来越多的人意识到、思考和讨论。有些学者认为，因为AI的广博关联性和包容性，AI已经成为与计算机科学相并列的一门学科；另一种主流观点认为，AI是计算机科学的一个分支。
AI SaaS公司SalesChoice的创始人和首席执行官CindyGordon博士最近撰写了“AI领域企业领导者所需的素养”系列文章，发表在福布斯网站上。其中的一篇就讨论了人工智能与计算机科学作为学科的关系。
Cindy Gordon站在“AI分支说”这一派，认为AI是以计算机的运算逻辑为基础的，因而AI属于计算机科学的分支学科。但对于AI工程师和程序员的差别，她看得很清楚。
计算机科学是对算法过程，计算机器和计算本身的研究。作为一门学科，计算机科学涵盖了一系列主题，从算法、计算和信息的理论研究，到在硬件和软件中实现计算系统的实际问题。大学里计算机科学专业的课程里，通常涵盖以下主题：计算机系统、编程语言、数据库、算法设计、网络、安全性、软件工程方法、人工智能、机器学习、以人为本的设计和交互等。
人工智能是计算机科学的一个分支，致力于创建能像人类一样工作的智能机器。以往，很多人认为软件开发人员和工程师（程序员）自然地具有设计和构建AI模型的技能。但Cindy Gordon认为，鉴于AI学科中的方法相当广泛，除非程序员已经学会了如何使用AI相关的编程语言进行数据发掘、懂得AI模型构建语言，或者精通如何应用AI算法来解决问题，否则当他们要进入AI领域时，还是需要新的学习和培训。
由于越来越多领域引入AI技术，等待AI去解决的问题呈现爆炸性增长，相应的AI领域的新方法和新技能也在爆炸性增长，因此，是时候每位程序员都学习AI的方法、获得AI领域经验了。终身学习将成为AI工程师的职业修养，更是传统程序员们不得不做的功课，因为大势所趋就是：越来越多公司或早或晚都会涉入人工智能。
尤其是人工智能和数据科学领域的首席信息官（CIO）们，Cindy Gordon指出，迄今为止，许多CIO尚未提高其在AI领域的技能，但仍负责指导业务。为适应无处不在的AI的新世界秩序，首席信息官准备好了吗？
此外，公司的发展离不开董事会和CEO的远见卓识和领导才能，这些高位者也需要与时俱进、了解AI。人工智能具有战略和变革意义，网络中的新风险、市场上的新机遇日益要求董事会董事提高其在人工智能方面的知识，并确保其CEO和最高领导团队正在学习、跟进人工智能新技能，挖掘、更新公司所需AI人才，从而能正确评估公司在商业场中的优势或差距。
Cindy Gordon预见到，除了传统的业务学科外，大多数未来的CEO还将拥有强大的AI基础。不懂AI的人，迟早、难免成为局外人。
文章来源：Forbes
原标题：《Building AI Leadership Brain Trust:Science Literacy Underpins AI》
原文地址：https://www.forbes.com/sites/cindygordon/2021/04/05/building-ai-leadership-brain-trust-sciences-literacy-underpins-ai/?sh=671f7c4540a8
