如果零售商在想如何最好地利用AI、计算机视觉和分析等技术，那么笔者建议他们停下来先考虑其它的事情，即购物体验。
如今的消费者希望能够轻松购物。既然可以在网上下单购买一加仑的牛奶，并且很快就能将商品送到门口，又为什么要步行去商店的拐角去寻找呢？消费者也不想在购物时发生摩擦，你面临的第一个挑战就是知道产生摩擦的原因，并提出解决办法。优化消费者体验不仅仅关乎于使用最新、最好的技术，而是使用正确的工具来简化从网上浏览到店内提货的体验。
为了减少与消费者的摩擦，你需要考虑哪一技术能够能够让你优化店内购物体验。我们不仅是在讨论能够叫出常客的姓名，虽然这是一个良好的开始。你需要考虑在消费者购买行为中利用深度学习视觉，并且使用机器人来确保店内库存是实时更新的，并且货架上的商品也有库存。
借鉴数字原住民
在使用技术来优化体验的最佳实践方面，大多数最成功的案例都是来自于数字原住民零售商。这些零售商诞生于数字时代，并且从第一天开始就在考虑和分析消费者行为。
注：数字原住民，意为生于1980年后的这代人，他们一出生就面临着一个无所不在的网络世界，对于他们而言，网络就是他们的生活，数字化生存是他们从小就开始的生存方式。
Lolli & Pops就是将其专业技术用于实体店中的一个数字原住民。在2018年美国纽约全美零售业联盟展上，这家糖果零售商展示了他们的技术规划，即为商店的会员定制客户体验。
Lolli & Pops的“魔法制造家”项目使用了计算机视觉和面部识别技术，能够在消费者进入商店时，实时识别出是否为商店会员，但是该技术还处于开发阶段。AI增强的分析技术能够持续为店员提供关于个人喜好的信息，并且也会给出定制产品建议。这对于消费者和商店来说，是个两全其美的系统。
虽然数字原住民在市场上有优势，但是传统的零售商也很快部署了新的技术。例如，大型卖场正与Hershey（好时巧克力公司）合作，来部署由Intel驱动的“智能货架”技术，能够实时处理消费者喜好和库存数据，从而确保商店货架上一直都有可供购买的商品。
解决库存问题
精确的库存控制以及实时更新的货架备货对于实体店来说是巨大的机遇，这也关乎于消除与消费者的摩擦。如果消费者找不到想要的商品，那么这就会导致负面的购物体验。甚至，大多数的购物者在货架上找不到想要的商品时，并不会询问是否还有库存，这就会导致销售额降低。在很多情况下，零售店都有充足的备用库存，但是他们的货架商品和库存并不是同步的。
对于零售来说，最具有创新意义的机器人应用是解决库存问题。Bossa Nova Robotics已经开发出了一款使用Intel计算机视觉技术的自动化货架库存扫描机器人，并在其中整合了RFID（射频识别技术）。这款机器人使用了2D和3D摄像头来识别商店货架上的商品，并使用AI来分析货架上的商品，持续向服务器共享数据，对位置、价格以及缺货状态等细节进行持续评估，而且会自动进行补货或者再次订货等动作。这些机器人都是由Intel Xeon（英特尔至强）处理器驱动的，每一个机器人都像是一个店内的移动数据中心。
而我们从数字原住民学习的东西还有很多，自动化货架技术的试点场地将会在沃尔玛超市。这一零售巨头已经开始在商店部署Bossa Nova机器人，要不了多久就会出现在你的周围。零售业每年都会有价值1.1万亿美元的库存，但是在所有的商店中，只有60%的商品数量能够被正确地清点出来。这也能解释为什么沃尔玛会投资管理库存的机器人技术。
深度学习和计算机视觉的突破推动了零售业的新技术浪潮，这也要归结于物联网技术。根据麦肯锡咨询公司的报告，到2025年，物联网对零售业的经济影响力将达1.2万亿美元。
为了实现这一技术的潜力，首先要考虑消费者，通过利用数据和使用分析、智能货架和机器人等工具，能够帮助你改善用户体验，从而确保购物者能够在商店中找到他们想要的商品。
原文作者：Intel IoT
