不久前，分析被看做是神秘数据向导的秘密领域。它们在项目上“兢兢业业”，远离公司的日常工作，即使是高级管理人员也不太确定它们做了什么。但是在当今，这种数据孤岛会造成灾难。
利用数据洞察和分析的能力可以决定公司的成败。大数据、人工智能和预测分析使每个企业都想要占据一席之地，亦或是害怕这些技术所产生的颠覆性影响。
虽然所有成功的企业都在某种程度上都利用了数据和分析，但Forbes Insights和Cisco的新研究表明，现代分析策略几乎普遍存在于所有的业务计划中。事实上，北美和欧洲大型企业的高级管理人员中有51％的人表示，在未来两年内，分析在维持和增加市场份额方面变得愈加重要。
为了获得数据驱动业务计划的回报，企业必须对传统和新兴的分析工具、以及重要的IT基础架构进行有针对性的投资，以支持它们的运作。但分析的受益者如何说服高级管理人员在这些领域进行投资？
以下是现在对分析进行投资的六个主要原因：
●分析成熟度使公司处于更强的竞争地位。历史数据和准实时数据的结合，以及合并、分析所有这些信息的能力，使企业具有竞争优势，继而几乎影响到所有行业。例如，在竞争激烈的市场中，当有更好的交易出现时，客户随时准备更换供应商（想一想电信提供商），这个市场中的公司可以察觉“客户流失”的迹象，并提供旨在保持能够盈利的报价。
●通过利用公司和部门数据，公司可以快速识别新的商机和新兴市场趋势。复杂的分析为营销部门提供了重要的洞察力，帮助他们了解如何通过多渠道沟通、多渠道通信和多渠道交易，从而最好地与客户互动。最精明的分析用户与其他用户的区别是，他们能够深入了解历史信息、了解过去的项目是否成功，然后应用预测算法，以便在未来取得更大的成功。
●分析洞察力提供减少开支的方法。在公司和部门层面开发的数据洞察可以识别成本规避机会和浪费支出的案例。例如，保险公司会搜索大量的索赔数据，这些数据可能存在欺诈行为的迹象，值得研究人员仔细研究。
●准实时数据会在生产和服务出现问题的早期发出警告，从而能够产出更高质量的产品。根据Forbes Insights和Cisco的研究，北美和欧洲超过一半的高管依靠分析来提高其产品或服务的质量。通过分析客户参与度，公司可以更好地了解消费者的关注点和不断变化的需求，并相应地对产品进行创新。制造商还可以在其生产线上嵌入数十个数字传感器，以密切跟踪、纠正与超出范围的公差、生产浪费和其他质量控制问题相关的问题。
●高级分析可以更深入地了解客户。传统上，公司对广泛类别（例如年龄、性别和所在地）中的细分客户感到满意。现在，他们可以更好地访问复杂的分析数据，例如AI、以及充分阐明在线客户数字足迹的第三方数据。决策者现在可以研究更多的因素，包括富裕程度、不同价格敏感度、对不同品牌的亲和力以及潜在客户的关键行为特征。欧洲一家大型保险公司甚至使用分析来区分千禧一代。该公司没有只根据年龄对这个重要群体进行细分，而是在千禧年人口统计中确定了87个不同的群体，所有群体都有不同的需求。这些洞察力正在影响该公司的产品开发战略。
●更好的分析策略可以带来更高的增长。 85％的公司在分析方面取得了成功（这些公司认为自己是市场分析的先导者，并拥有企业级别的分析战略），而且收入增长率超过7％。根据Forbes Insights 和Cisco的研究，超过这个百分比的公司不到四分之一。
成功的分析所带来的回报很明显，而且也是可量化的。成为一家数据驱动型企业可以在面向客户和内部运营方面提供优势，甚至可以实现盈利。
原文作者：Insights Team
