1、实施背景
目前国内在人工智能领域非信创的技术路线占据主流地位，存在供应链风险和数据安全风险，而信创机器视觉解决方案仍处于探索阶段，占据主流地位的Nvidia路线无法信创环境下使用，需构建新的技术路线；同时机器视觉训练、推理使用的深度学习框架、感知设备及视觉算法，也无法直接在信创环境下直接使用。
本解决方案针对目前国内无信创人工智能解决方案的现状，基于“信创服务器+信创人工智能加速卡”，开展人工智能机器视觉领域技术攻关，实现底层技术路线信创替代。自研信创机器视觉推理平台、人工智能算法库，构建全栈信创人工智能机器视觉解决方案，为信创环境大量图像分析提供实时处理能力，可应用于工业质检、智慧城市、智能交通、智慧安监等场景。
2、实施目标
信创人工智能机器视觉解决方案的实施应用目标，主要是为解决针对工业智能质检领域的业务痛点问题和数据安全问题。工业质检业务痛点问题如：人工成本高，检测效率低问题，依靠人工质检，每个流水线检测点至少需要多个工人轮班倒，质检漏洞多、人力成本高，检测效率低下；人员视觉疲惫期，长时间用眼，会出现疲劳，导致对事物的观察度会大大下降。细微缺陷无法判断，产品中有些细微缺陷，肉眼无法有效识别。同时人的一致性不高，类似的缺陷，不同人判断标准不同；无法做到全天候24小时实时检测，人工质检对于一些特殊产品，无法做到实时24小时全天候检测，容易出现漏检情况。
基于信创人工智能机器视觉解决方案的边端一体机方案，针对中高压电缆线芯工序常见的凹坑、划痕、粒子、结料和通带绕包工序的褶皱、划痕、砂眼等质量缺陷，基于信创基础软硬件，定制开发集自动化检测软件、检测仪硬件、人工智能缺陷检测算法于一体的软硬件一体化设备，解决中压线缆线芯生产工序的痛点问题。
3、建设内容
本解决方案基于“信创服务器+信创人工智能加速卡”，开展信创人工智能机器视觉领域技术攻关，突破“基于信创服务器的人工智能加速卡适配优化、基于信创服务器的深度学习框架适配优化、基于信创服务器的视频软解码适配优化、大规模分布式人工智能加速卡协同调度和管理、视频服务器集群调度和管理、模型灵活组配引擎”等关键技术，实现底层技术路线信创替代，提升自主可控程度，迁移优化深度学习框架，自研信创人工智能机器视觉推理平台和各类场景的信创人工智能算法，形成涵盖信创CPU、人工智能加速卡、视频编解码、深度学习框架、推理平台、场景算法的全栈信创人工智能机器视觉解决方案。
方案具备线缆缺陷检测、3C缺陷检测、包装外观检测、面板检测、人脸识别、特征分析、危险行为检测、皮肤裸露检测、车辆检测等数十种信创人工智能算法，面向信创行业领域提供满足不同场景需求的定制化行业信创人工智能解决方案，为客户提供可靠、稳定、方便、快捷响应的信创人工智能机器视觉推理服务。该解决方案支持数据中心侧及边缘侧部署两种部署模式，提供开放的AI处理能力，支撑不同的场景化需求。
4、实施效果
在基于信创人工智能机器视觉解决方案的中高压线缆工业质检项目案例中，基于本解决方案的边端一体机人工智能机器视觉方案，可解决中压车间线芯和铜带绕包生产工序缺陷检测主要依靠人工检测，存在检测效率低、成本高、无法检测细微缺陷等问题。可满足在生产过程中对线芯工序常见的凹坑、划痕、粒子、结料和通带绕包工序的褶皱、划痕、砂眼等质量缺陷的检测。
基于信创基础软硬件，含信创人工智能机器视觉推理平台和集自动化检测软件、检测仪硬件、人工智能缺陷检测算法库于一体的信创人工智能机器视觉解决方案，解决了中高压线缆线芯生产工序的痛点问题，并使产品缺陷检测精度达到98%，取得良好的实施应用效果。
