以目前人工智能应用最火热的三大行业--医疗、汽车、金融为例。借助人工智能技术，我们可以对威胁生命的疾病有更早、更准确的诊断;到2030年，自动驾驶将占到乘客总里程约13%，到2040年将达到约66%;另外，已经有越来越多的人信赖机器人来管理财富。
用户可通过点击某个音乐人物以选择自己喜欢的音符来创建出简单的旋律，然后根据需要加快或减慢节奏(以每分钟节拍数测量)或变调。一旦对自己的作品感到满意之后，他们只需要按下“harmonize”按钮，即可让人工智能自动创造出更为复杂的曲调。
现实世界的规则与人工智能世界的规则，同样是规则。这些规则对人类当然有束缚作用。人类虽然不能像人工智能一样瞬间移动，但可以借助飞机火箭这样的运载工具，飞出地球，遨游太空。
人工智能在给人类生活带来便捷的同时，也面临着一些挑战。这些挑战其实与机器学习本身的缺陷有关，基于机器学习的人工智能技术需要较多的人工干预及大量的标记样本数据;训练模型需要很大的计算开销。此外，人工智能仍然缺乏高级认知能力和举一反三的学习能力。
视觉模型表示自己除了在图像任务里很好用，非图像任务也是一把好手。
垃圾分类首先要从家庭做起。那么，居民垃圾分类的投放准确率如何？上海城投环境集团运营的“上海生活垃圾全程分类信息平台”，能运用人工智能（AI）技术对垃圾分类程度进行“品质识别”。这一平台已在徐汇区试点运行了五个月。
