进入2018年，中国人工智能产业“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，一下子出现了无数人工智能研发公司，并都号称到得了显着技术进步。比如基于人工智能的医学图像识别系统，对于某个疾病的识别率高达95%以上，远远高于人工判读。中国人工智能真实如此繁荣吗?
前段时间，在各大咖频繁发声下，“996”相关话题一时间成为舆论的焦点，伴随着各种社会情绪，观点莫衷一是。抛开主观上的评判，有一个问题却是许多人都想问的，那就是在保持效益增长的前提下，人们的工作时间有可能缩短吗？
前人栽树，后人乘凉。由于前辈的优秀表率，后续的学生们享有越来越强的资源，登上越来越广阔的舞台，而顶级的学生交流，将产生源源不断顶级视野的学生。
总的来说，人工智能扮演的角色仍是辅助性的。它可以将化学研究人员从繁重的手工劳动中解放出来，并为他们的研究提供一些参考和借鉴。但其推荐的结果也需要研究人员利用专业知识和经验去判断，哪些是真正可行的。
AI通常被误解。因为，我们需要探索一个巨大的宇宙，探索未知会让人感到困惑和恐惧，
近日，Facebook声称，该公司的人工智能工程师采用了一种名为“自我监督学习”(self-supervised learning)的技术，这样这家社交网络的技术就能更快地适应挑战，比如发现新的仇恨言论形式。
