云端AI+终端AI(以及边缘AI)结合,来适配不同场景下的AI计算需求,但就此提出一个“算法即芯片”的概念,还是让人觉得不明觉厉。
我们知道计算机在计算数字方面比我们快。然而,机器在模仿人类时还会在某些地方遇到困难,这就是我们“天生的和直觉的数字感”。
到2019年,40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年,75%的商业企业应用将使用人工智能,超过50%的消费者将与客户服务机器人互动,超过90%的新工业机器人将借助人工智能。企业和CIO越来越聚焦数据和数字商务。可以说人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。
微软帮助开发了由微软的Azure云平台和Azure认知服务提供支持的酒厂机器学习模型。这些模型非常了解现有的威士忌制作方法,借助数据,它可以生成超过7000万种配方。
人工智能不仅仅是一种新工具,局限在某一项研究或者某一种药物上。相反,它是扩展人类认知能力的一项基础技术,有可能使医疗的每一步都向好的方向发展。他们说,机器学习不是替代医生,而是通过提供额外的洞察力来增强病人与医生之间的关系。
未来,人工智能的发展将充满各种不确定性。算法歧视、数据滥用和人类失业等问题或将接踵而至,给人类社会带来前所未有的挑战。