人工智能有碳足迹并不奇怪，所谓碳足迹指的是开发和消费人工智能时释放到大气中的温室气体（主要是二氧化碳和甲烷）。事实上，训练人工智能模型需要如此之多的计算能力，以至于一些研究人员认为环境成本大于效益。然而，我认为他们不仅低估了人工智能的好处，而且还忽视了提高模型训练效率的很多好方法。
据住房和城乡建设部官网消息，住房和城乡建设部办公厅近日发文，同意北京市开展建设工程人工智能审图试点。住房和城乡建设部办公厅在函件中提出，北京市相关部门要在现有数字化审图系统基础上，引入人工智能相关技术，研发人工智能审图基础系统，形成可靠的人工智能审图能力，进一步提升审查效率，提高勘察设计质量，推动勘察设计行业的数字化转型和高质量发展。
近几年，AI 领域许多给人留下深刻印象的技术突破都是“大力出奇迹”类型，即算法的新鲜度不强 ，但是通过使用更多的数据、更多的算力，实现更惊艳的效果 。
AI不仅有助于提高农业生产率，也能够在食品部门中环境破坏最严重的领域之一——工业肉类生产——中发挥作用。来自智利的NotCo与来自巴西的Fazenda Futuro都开发出AI工具，能够分析大量植物数据，借此识别以植物性材质还原肉类口味与质地的最佳方法。
人工智能、自动化等颠覆性技术的迅速发展正在改变现代企业。这些技术为企业提高效率、提高生产率铺平了道路。大多数企业将人工智能和自动化视为一种变革的驱动力，可以带来业务的增长
神经形态计算让世界变得更美好的梦想更近了一些。当我们越深入了解神经形态计算的好处后，越发会发现机器学习和AI探索的成功似乎在很大程度上就取决于这个领域的进展。
