当然,摩尔定律的终结并不代表着我们的计算设备也将停止迭代。但如果我们希望在人工智能与机器人技术等真正重要的领域再次大踏步前进,就必须着力培养自身创造力、并投入时间对软件认真进行性能设计。
一方阵营提倡“直接跳过”,另一方则建议“循序渐进”,L3站在选择的交叉口。
如今,深度学习已经贯穿于我们的生活,无论是汽车自动驾驶、AI医学诊断,还是面部、声音识别技术,无一没有AI的参与。然而,尽管人们早已明了深度学习的输入和输出,却对其具体的学习过程一无所知。
当今,数字营销人员面临的挑战是,想要讲述富有创意、引人入胜的品牌故事,却不知如何对所有平台进行传播或优化,无法确保故事能够引起共鸣。
作为结果,AI的智能水平将迅速崛起,并会“消灭”掉包含人类在内的低智能主体——这并不是大屠杀,而是与智能手机淘汰功能机一样的“市场行为”。
新技术的发展最受资本市场认可。事实上,人工智能的产业化已经成为风险投资的一个热点方向和许多产业转型升级的重要起点。谷歌和国际商用机器公司等国际信息技术巨头已经在抢滩设立了人工智能产业链,试图在人工智能时代抢占先机。