尽管人工智能有其神奇之处，但它们仍然依赖于计算机编程，这意味着其功能方面仍然受到了一些限制，但它们在处理一些重复性的日常工作方面表现更好，但归根结底，它们仍然只是通过计算函数并确定某个数字是大于还是小于阈值来做出决策的计算机。而在其提供巧妙的奥秘和复杂算法的背后，都是来自实现IF-THEN决策的晶体管。
在能源和制造业领域，人工智能已成为提升能效和生产效率的重要技术手段；在交通物流领域，自动驾驶的"五级水平"评估体系，清晰地定义和展现了智能化的发展趋势；在城市和社区领域，人工智能在安防监控、应急管理、智慧服务等方面发挥了重要作用，极大地提高了社会治理和服务的智能化水平。
人工智能需要帮助改善民生，比如出行遇到交通灯的控制问题；人工智能可以进行医学预警，针对血检、CT影响等检查出现的情况，可以通过大数据排查，发现问题，进行预警。
AI根据当前状态做出一项决策，环境就会根据不同的决策演变到下一种状态，同时给AI一个奖励，而AI根据新的状态再做决策。如此类推，AI通过和环境不停地进行交互式学习，获得尽量多的奖励。
近年来，检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向，相关的研究成果已经被广泛应用于点击数据纠偏、模型离线评价等，部分技术已经落地于阿里和华为等公司的推荐及搜索产品中。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。
